AI热潮退去？前路挑战犹存
近两年来热度居高不下的AI，近期似乎“风光不再”。曾经一边倒的赞誉不再，今年起，其缺陷与问题频现于媒体。从业内人士到专业学者，甚至两院院士及国外大模型创始人，都表达出对AI发展的悲观态度，质疑大模型底层逻辑，否定其成为通用人工智能的可能。
元旦DS与春晚秧歌舞虽短暂火热，可随后便现颓势。“遥控器摔跟头”视频流出，“视频没输过，现实没赢过”的调侃传开，DS的神话破灭，推理能力遭质疑，用户体验下滑。
AI迈向通用人工智能，面临诸多挑战：人类认知复杂，情感、意识与创造力模拟困难；数据虽增长，但覆盖难全且偏差影响泛化；训练运行需大量计算资源，成本高且设备受限，还考验能源供应。AI发展虽遇波折，但这或许也是突破困境、实现飞跃的契机。
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