AIGC是未来趋势。以前的AIGC只是很多时候将图片从一种形态转化为另外一种形态，比如说把自己拍的人像转化为动漫人像。后面卷到一定模型数量后有了文生图这么一个功能，从最开始大家普遍认为它生出来的图片不合理，再到后来开始觉得生成的图片还不错，会到生成图拟人化、逼真化只是一个再模型训练的过程
以前很多人都不敢想AI可以帮助人们解决很多事情。以前觉得机器帮人写个代码很困难吧，那写的代码很多都是错误的，是不符合规范的。结果现在越来越多的人或者说越来越多的公司去使用AI帮写帮改代码。现在AI写的代码很多都是能够规范跑起来的，这中间经历的时间也就几年
那AIGC也是同理，现在最终生成的图片可能还存在不合理的情况。模型每天都在变化，每天都在演变，数量增加和模型精细化之后，不合理的情况就会越来越少
现在AI的衍生速度和前几年比是无法比拟的，现在的衍生速度是非常快的
比如说智驾，现在人人都在用端到端，人人都在用大模型。比如理想从200万Clips，Clips每增加100万就会有可感知的变化。理想从规则化到到大模型化，再到800万或者又说是1000万Clips。这都是在今年才发生的，又或者说时间再精细一点，是今年下半年才发生的
那可能现在还是124亿大模型，举个例子。可能一个月后，这个量级就来到了150亿数据。当数据更多了之后，就要精细化了，把它尽量的缩小。不断的增大数量，然后精简模型，从云端到端侧不断的演变
AIGC作用到文生图再到拍照，再到长焦，这个是趋势。明年可能会有越来越多的厂商加入进来，模型数量竞争起来，带来的效果也会越来越好。这不妨对消费者来说是一件好事
这一切的前提都是基于获取到的基础信息是准确的情况下，所以硬件也要不断地爬升，去获取更多有效的信息
