拥有GPT-4的能力水平,只是拿到了大模型的门票与门槛,能够实现AGI能力才是大

文李价值 2024-12-21 22:35:58

拥有GPT-4的能力水平,只是拿到了大模型的门票与门槛,能够实现AGI能力才是大模型最后的致胜法宝。大模型不是只有面向个人与产品(C端),更要面向产业端(BG端),因为AI是新一轮科技革命的驱动者与变革者,如果没有产业端的大规模应用作为加持与支撑,根本无法真正实现AGI。单凭刷榜、烧钱推广告、流量加持,只能维持一时,并不能持续,最终还是要依靠自身拥有强大雄厚的AI实力以及能够大规模落地应用的能力,才能够可持续的进化,最终实现AGI。然而当下,仅仅依靠堆积算力芯片来推动大模型进化的这条路基本已经是被证实行不通了,想要继续进行大模型的进化得另寻他路,这才是体现AI技术实力的时候,也是体现谁能大规模落地应用的能力。另外,有一点需要特别说明的是,刷榜排行的AI能力与实际落地应用的能力,其实是两码事,真不能当真,不然苹果公司也不会那么着急。如果不是讯飞被老美深度的极限制裁,估计苹果公司都不会去搭理其它的大模型。大模型面向BG端,看似好像并不怎么赚钱,但是它不仅能提高收入,更能获取市场规模与实际落地的应用数据。大模型面向C端,看似很火爆,但是商业模式其实是不能跟GPT比较的,因为免费才更符合我们的国情,国内的大模型想依靠订阅付费来进行商业化变现是比较难的,除非你的AI能力水平远超其它,否则想都不想想,因为你能做的其它的大模型也能做。🍎🌹

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