AI大模型的火吹了半年后，仿佛回归平静，甚至有传言说大厂养不起大模型？ 目前的事实是，一些AI应用先行者业绩不及预期，在推出AI产品后收入增长令人失望。 6月末，高盛的一篇文章将AI泡沫论推到台前。文章直言，大公司计划在未来几年投入1万亿美元在AI相关的东西上，比如数据中心、芯片和电网。但到现在为止，这些钱除了让开发人员的工作效率提高了一点，没看到其他明显的成果。 而红杉资本的结论似乎更为直接，在其分析师大卫卡恩的报告中认为 AI 产业泡沫正在加剧，年产值超过 6000 亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。 面对未来越来越大的投入，以及遥遥无期的回报，大厂的焦虑似乎不断上升。 目前大厂对于大模型的态度，投入开始变得谨慎，开始弱化基础大模型迭代，强调应用的落地。 毫无意外，国产大模型到了关键的时刻，到底是孤注一掷的投入，还是观望等待技术陡峭走平后，发挥后发优势，这一连串的问题，都急需一个明确的答案。
用户74xxx32
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