我在微博和知乎上有时候会收到一些私信，很委婉的问我要不要「优化数据」。
我并没有这个需要，毕竟我也不靠流量吃饭，但是我能理解确实有一些博主需要让自己某些内容的数据更加好看一些，更高的阅读量、更多的转评赞。
我见过一些营销号的微博，底下的评论和转发很明显是刷出来的，因为广告方投放了，对接的运营也需要更好的数据回去交差。
过去几年我做的很多的一件事情是医学数据解读，比如药物、疫苗的临床试验数据。其实解读这些数据并不难，因为研究通常做得很严谨，而关键数据就那几个，并且这些数据对我们的生活是有指导意义的，你肯定不希望打一些或者吃一些没用的东西。
而互联网运营的一些数据则复杂多了，很多人工作的KPI就是考核这些数据。所以我最近也弄懂了一件事情，为什么一些公司会请很有争议的名人代言，原因之一是运营团队只看数据，谁流量高话题多找谁。
反正数据上来了，给领导交差，这次我们投放产生了多少话题，小红书抖音微博上有多少热度，热搜上了多少次。至于之后引起的舆论风险，那是公关部门去处理的，和我们运营部门没关系。
你最终会发现，很多公司实际的管理模式，也是一盘散沙。数据一大堆，真正可靠的没几个。
