商汤科技联合创始人、首席科学家，商汤绝影CEO王晓刚：
端到端自动驾驶跟以往基于规则的自动驾驶系统相比，产生了一个深刻的变化。以前我们靠手写规则去解决一个又一个的core case，感知网络也是通过人来定义系统之间的接口界面。而今天我们端到端自动驾驶则是通过海量的数据驱动，大批量解决各种各样的case，所以大大节省了资源的投入，以及极大地提升了对复杂场景的理解能力和泛化的能力。
一方面，我们可以通过视觉信号直接导出驾驶决策，就像人一样，通过神经反射去决定我们的驾驶行为。另一方面，面对复杂场景，我们的多模态大模型，通过慢思考思维链与端到端自动驾驶相结合，从而带来通用性更强、更实用、能够适用更复杂的场景的自动驾驶。
但这对数据、对模型、对算力都有非常高的要求。比如说行业里面的标杆特斯拉，就是用 10 万块 GPU 组成自己的超算集群，用超强的基础设施的能力去训练几千亿参数的大模型，帮助提升自动驾驶的FSD能力。同时，特斯拉有数百万台量产车，不断从终端获取大量的数据，这三个要素构成了它在端到端自动驾驶领域的极强壁垒。
目前来看，其他的主机厂从算力规模上可能要比特斯拉少两个数量级，还要建立数据闭环体系。但大模型的投入尤其是在基础设施方面的投入，是一个持续增加的过程，单靠单一的主机厂去完成这样的工作实际上是比较困难的，而且市场给到我们的时间窗口非常短，这也是促使我们需要采用新的合作的模式。
这就是我们商汤绝影所提出的，在大模型时代，作为一个 AI 企业，需要和像奇瑞这样的主机厂有共生、共创、共享、共荣的新合作模式，我们的目标也是把商汤的基础设施、大数据给到主机厂，一起迭代产品和用户的体验。
也就是说，今天我们的合作已经不再是传统的黑盒式标准化的产品交付，而是要求我们输出研发平台、数据管线和技术的基础设施，双方有一个更加透明、更加信任的关系。这个机制包括一套管线和平台的建立，助力形成自动驾驶一个又一个的核心竞争壁垒。
#新能源大牛说#
