8月30日成都车展,理想汽车表示智能驾驶迭代速度惊人,目前累积训练里程超过22亿公里,预计年底将超过30亿公里;当前训练算力达到5.39EFLOPS,预计到2024年底将超过8EFLOPS,理想汽车每年在训练算力的投入超过10亿人民币。
“我们认为最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到100EFLOPS的量级,折合成投入每年要超过10亿美金。”
8月30日成都车展,理想汽车表示智能驾驶迭代速度惊人,目前累积训练里程超过22亿公里,预计年底将超过30亿公里;当前训练算力达到5.39EFLOPS,预计到2024年底将超过8EFLOPS,理想汽车每年在训练算力的投入超过10亿人民币。
“我们认为最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到100EFLOPS的量级,折合成投入每年要超过10亿美金。”