#何小鹏称软件厂商明年不用AI的都会掉队##大v聊车#
【智能驾驶不用AI直接就掉队？】
何小鹏称软件厂商明年不用AI的都会掉队，特别是在智能驾驶领域，或许Rule base算法已经过时，那么，AI和Rule base究竟有多大的不同？
我从这几个维度进行对比。
1. 技术原理
AI就是人工智能，基于机器学习，通过算法、模型和数据学习实现决策和预测。AI的核心在于使计算机能够从数据中自动提取规律，并利用这些规律进行预测和决策。这种方法使得AI系统能够适应不同的环境和场景，具有较强的泛化能力。
Rule base基于规则的方法，它是依赖于预先设定的规则和条件进行决策。这些规则通常由人类专家根据经验和知识制定，然后嵌入到系统中。当系统遇到特定情况时，会根据这些规则进行判断和决策。这种方法在特定场景下的表现可能很好，但泛化能力较弱，难以适应复杂多变的环境。
2. 适应性和灵活性
由于具有强大的学习和预测能力，AI系统能够适应不同的环境和场景，并根据新的数据不断优化自身的性能。这使得AI在智能驾驶领域具有广泛的应用前景，特别是在处理复杂多变的交通情况时。Rule base一旦环境或场景发生变化时，需要人工调整或重新制定规则，这既耗时又费力。此外，由于规则的数量和复杂度有限，基于规则的系统在处理一些特殊或罕见情况时可能表现不佳。
这也体现在代码量和维护成本上。
3. 性能和效果
综上来看，在处理复杂多变的交通情况时，AI系统通常能够表现出更高的性能和效果。例如，通过深度学习技术，AI系统可以学习人类驾驶员的驾驶技能和经验，从而实现更加智能和安全的驾驶。而Rule base则在某些特定场景下可能表现良好，但在处理复杂多变的交通情况时可能表现不佳。
那么，汽车完全被AI人工智能赋能之后，又会带来哪些惊喜呢？今晚八点，看看小鹏出席#2024中国AI盛典#，见证AI智驾挑战！
