2026年1月，微软总裁布拉德·史密斯公开警告：在争夺西方以外用户时，美国AI公司正被中国对手赶超。让他坐不住的，不只是哪款模型分数更高，而是中国把性能接近顶尖的模型开源，再把价格压到更多国家、企业和普通开发者用得起。

美国守着芯片、算力和全套基础设施的高地，中国却把大量原本进不了AI大门的人拉了进来。

这一幕，颇像抗战时期那场著名的空间转换：不在对手最强的地方硬拼，而是走向更广阔的地带，组织力量，积少成多，最后改变整个战场。

微软看到的，不是一款模型，而是一片市场正在换旗

史密斯的判断很直接：中美AI竞争的第一胜负手，是谁的技术能被世界其他地区广泛采用。

全球人口中，中国约占18%，美国约占4%，剩下的78%都在别处。非洲、拉美以及众多新兴市场，才是决定AI生态归属的广阔地带。谁先进去，谁的模型先被开发者装进软件、被企业接入业务，后来者就越难替换。

微软的研究发现，DeepSeek-R1凭借易用和低成本，加快了AI在全球范围内的普及，尤其是在全球南方。史密斯承认，与一年前相比，中国已经拥有一个，而且越来越多地拥有不止一个具有竞争力的开源模型。

这不是客套话。斯坦福大学《2026年人工智能指数》显示，中美最佳模型的性能差距只有2.7%，并且近年来多次交替领先。2025年2月至2026年2月，中国模型在全球开源模型下载中的份额达到约41%，超过美国的36.5%。

更让美国企业难受的是价格。DeepSeek V4的输出定价，比美国同级前沿模型低约97%。硅谷创业者也会算账：能用更少的钱完成相近的工作，为什么一定要选择昂贵的闭源模型？

当中国模型不再只是“便宜替代品”，而是性能逼近前沿、成本却大幅下降时，竞争的门槛就被整个掀翻了。

不强攻“中心城市”，先把广阔地带发动起来

抗战初期，日军占据主要城市和交通线，正面硬拼让中国承受巨大损失。此后，中国共产党深入敌后和乡村，把分散的人力、物力组织起来，建立根据地，以长期而广泛的斗争改变力量对比。

这种战略的要害，不是简单地“躲开强敌”，而是看清对手只能牢牢控制少数点和线，无法吃下广阔空间。城市看上去强大，乡村却拥有更庞大的人口、更深的回旋余地。

到1945年4月，中国共产党领导的抗日正规军发展到91万人，民兵超过220万人。原本分散的乡村，被组织成了能够持续作战的力量。

今天的AI竞争当然不是战争，也不能把商业竞争和抗战历史机械画等号，更没有证据表明“词元出海”与抗战战略存在政策传承关系。但两者确有一种相似的竞争逻辑：避开对手最坚固的优势地带，进入被高成本挡在门外的广阔市场，把分散需求组织成规模优势。

美国最强的“中心城市”，是高端芯片、超大算力中心、闭源前沿模型和全栈式技术出口。英伟达推动的“主权AI”，可以把芯片、服务器、模型和运维整套交付，但价格惊人。

沙特旗舰AI公司HUMAIN采购了18000套英伟达GB300超级芯片系统，还与AMD达成100亿美元的算力部署合作。这样的门票，大多数国家买不起。

中国暂时难以照搬这条路，于是选择了另一条现实路径：开源模型、压低调用价格，让用户不必先修一座昂贵的“AI城池”，就能直接使用推理能力。

这就是“词元出海”。海外企业和开发者通过接口调用中国模型，按实际使用的词元付费。模型的所有权和使用权被分开，小企业不必购买芯片、组建庞大团队，也能把AI装进客服、翻译、医疗、农业和办公软件。

中国不是先问“谁买得起整套设备”，而是先回答“谁今天就能用起来”。

一个个开发者，就是AI时代的“广阔乡村”

开源的力量，在于它不会停在一家公司的服务器里。

阿里千问系列模型累计下载量已经突破10亿次，衍生模型超过20万个。DeepSeek开放模型架构、训练工具和数据处理流程，吸引全球开发者参与二次开发。

这些人散布在不同国家、不同行业，可能只是一个创业小团队，也可能是当地学校、医院和中小企业，但他们会把模型嵌入真实业务。

用户越多，改造越多，应用越丰富，生态就越难被连根拔起。这正是史密斯所说的网络效应。

美国第三方聚合平台OpenRouter的数据提供了一个侧面观察：该平台上，美国企业调用中国模型的词元占比，从2025年上半年的4.5%升至周均30%以上，2026年7月第一周一度超过60%。

这只是特定平台、特定时期的调度量，不能当作全球市场份额，却足以说明一件事：中国模型已经进入美国开发者的实际选择。

更有意思的是，美国已经开始补“最后一公里”。特朗普政府计划推出“科技军团”，五年内向“和平队”伙伴国家派遣最多5000名志愿者和顾问，引导当地采用美国AI硬件和软件；首批计划吸引500名专业人员。美国还启动AI出口计划，配上政策性融资，推动芯片、服务器、模型、云服务和网络设备成套出海。

微软、亚马逊、谷歌也相继扩大主权AI投入。史密斯从强调海外采用，到警告中国开源模型在新兴市场快速普及，背后是一种清醒：如果只守住最先进的模型，却丢掉全球开发者和应用入口，技术高地也可能变成一座昂贵的孤城。

真正厉害的，是把“算力受限”变成“效率革命”

中国这条路并非没有短板。词元业务目前仍在一定程度上依赖海外云服务，与“电力不上网、算力不出境、价值流全球”的理想状态还有距离。国际网络延迟、跨境数据安全、合规和信任也都是硬骨头。模型爆火后，算力集群还可能迅速触及承载上限。

但这些问题说明的是下一步要补什么，并不能抹掉已经发生的变化。

面对高端算力约束，中国没有停在“芯片不够怎么办”的焦虑中。DeepSeek通过算法优化和工程创新，用更低训练成本做到接近国际领先水平；中国企业又用开源、低价和激烈竞争，把这种能力送到更广阔的市场。受制于人，反而逼出一场效率革命。

过去，人们以为AI大战就是几家公司拼参数、拼芯片、拼谁的数据中心更大。现在，中国给出了另一种打法：顶尖模型要追，工程效率要抢，更要让成千上万开发者和企业真正用起来。

抗战时期，决定胜负的不只是几座城市，而是谁能把最广大的空间和人民组织起来。今天，谁能让最多的人以最低门槛接入AI，谁就可能拥有最深的生态纵深。

微软总裁警觉的，正是这个变化：当一枚枚价格低廉的中国词元，流进非洲的企业、拉美的应用和硅谷的创业公司时，那些过去买不起AI“重装备”的人，已经悄悄站到了中国开源生态这一边。

参考资料：

主权AI”与“词元出海”：AI竞争迈入全球生态构建新阶段.中国社会科学院世界经济与政治研究所.2026-09-01

为对抗中国AI，美国想给他们披上“新羊皮.2026-02-20

空间研究视角下的中国乡村抗战及其影响.求是网.2025-12-17

国产人工智能大模型DeepSeek引发全球关注----2025年年终科技成果盘点.中国科学院.2025-12-29

DeepSeek有望助力全球南方国家跨越数字鸿沟.新华网.2025-03-17