王如晨/文

微软提拔Judson Althoff为商业业务CEO，将销售、市场与运营职能整合其下，相当于分流了纳德拉的核心职能。后者将主要专注于AI大模型与数据中心建设。

外界以“纳德拉被削权”评价此事。

这一判断显然忽视了科技行业转型期领导力与组织力的进化逻辑。

在纳德拉执掌微软的第11个年头，这场人事调整并非权力的削弱，而是应对“云+AI”时代竞争的战略必然，即通过领导力分工撬动新增长曲线的主动变革。

微软当前的处境其实不妙。这一局面绝非市值与财务数据所能掩盖。

云计算领域，Azure虽以39%的同比增速保持全球第二，2025年Q2市场份额达22%，但随着AI崛起，尤其是AI与云融合形成的“云+AI”一体化模式，微软在PaaS与SaaS层的传统优势正被稀释；从OS（操作系统）到办公软件，微软积淀数十年的产品体系，都面临智能化重构的压力。

此前，埃隆・马斯克表示，其旗下人工智能公司xAI将推出名为“Marcohard”的新项目，完全可用AI模拟微软。

“原则上，鉴于像微软这样的软件公司本身并不生产任何实体硬件，应该可以完全用人工智能来模拟它们。”他明确指出。

纳德拉显然无法轻松应对这样的挑战。

或许有人会说，微软在AI领域的参与感十足：除了与当红的OpenAI存在资本关联，还投资了更多AI领域项目。此外，Copilot等明星产品的曝光度，也颇具看点。

但2025年初调整的合作协议显示，微软对新算力仅拥有优先购买权，而非独家控制权。这使得其在AI大模型与AI基础设施层面，始终存在供应链隐患。

人事调整公告中，纳德拉的表态看似轻松。

“这一任命将使我们的工程主管和我能专注于雄心勃勃的技术工作（数据中心建设、系统架构、AI），并以高强度、快速度引领这一代平台的变革。我们每个人都需要尽最大努力快速学习新技能，采用新的工作方式，紧跟时代步伐，推动整个技术栈的创新！对我们每个人及微软而言，这不仅是进化，更是重塑。”他强调，微软正处于AI平台结构性转变的关键阶段。

事实上，CEO核心职责被分流，叠加800亿美元的AI基础设施投资，以及仍在持续的第三轮大规模裁员，恰恰传递出微软与纳德拉的深层焦虑。其中，裁员精准指向软件工程、产品管理等最易被AI替代的岗位。

此举一定程度上重创了微软的内部士气，但客观上有利于加速企业技术升级，重启新的增长动能。而聚焦领导力分工与组织力建设，本身也是企业应对转型的关键举措。

纳德拉从日常运营中抽身，专注于AI大模型与数据中心建设，再加上800亿美元的专项投资，足以体现微软董事会最高决策层的强力意志。

这样的战略调整并非孤例。

以国内企业为例。阿里集团CEO吴泳铭2023年上任后，便直接兼任阿里云一号位（2024年底之前还同时兼任淘天集团一号位）。

随后不久，他主导确立了“用户为先、AI驱动”的集团整体战略，以及“AI驱动，公共云优先”的阿里云专项战略，梳理出2B、2C两大AI平台入口体系；同时公布了未来3年3800亿技术投资计划，重点投向AI与基础设施领域。

若没有这样的领导力升级，阿里云恐怕难以在短时间内恢复增长态势，更无法实现AI产品连续8个季度三位数增长的成绩。在前不久的阿里云栖大会上，吴泳铭进一步提出全新的ASI（超级AI）生态愿景，为阿里云乃至整个阿里集团确立了新的战略方向，呈现出“刷新”阿里发展格局的清晰态势。

正如互联网、移动互联网、数字化浪潮带来的变革一样，AI对产业的重构之旅，首先始于企业领导力与组织力的重构。唯有如此，企业整体战略才能明确落地，执行效率也才能得到保障。

过去，说到企业信息化、数字化，我们总习惯说这是“一把手”工程。其实，恰恰说明，每一轮技术浪潮涌现，最先被重构的，往往就是领导力与组织力本身。

科技行业的竞争史早已证明，卓越的企业总能在关键节点完成自我革新。

纳德拉当年推动微软从“Windows中心化”转向“云优先”，核心在于打破组织壁垒；如今聚焦“AI优先”，同样需要通过领导力的精准分工实现突破。“削权”的论调，只看到了权力表面的流转，却忽略了战略聚焦的深层逻辑。

在这场围绕算力与模型的军备竞赛中，微软的人事调整绝非终点，而是启动新增长周期的发令枪。

当800亿美元的算力储备转化为自主大模型的技术优势，当成熟业务的效率红利持续反哺创新业务，或许，纳德拉有望再度“刷新”微软，书写属于他的第二段传奇。