今天凌晨，ChatGPT又双叒叕更新了！在此次举行的春季发布会上，OpenAI向世人展现了强大且丝滑的语音对话等多模态能力。相较于之前不断强调训练数据量、各项测试成绩等“硬核指标”，这次的发布会更注重“体验”。

这场发布会全程只持续了26分钟，然而现场演示的几个GPT4o对话场景却令人感到惊艳。整个对话的过程非常丝滑，不仅能说能听能看，还会有情绪的变化，就像是和一个真实的人在打视频电话。

AI的极速发展离不开底层硬件，尤其是GPU，所以今天盘面上一片喜气洋洋也很好理解。GPU对于AI的发展至关重要，主要是因为AI计算，特别是深度学习算法，涉及大量的高强度并行计算任务。

深度学习包括训练和推理两个环节：

1.训练环节：在这一环节中，通过提供大量的数据，AI系统能够训练出一个复杂的神经网络模型。这些训练任务通常包括矩阵相乘、卷积、循环层和梯度运算等操作，它们可以分解为大量的并行任务。

2.推理环节：利用训练好的模型，AI系统可以使用大量数据进行推理，得出各种结论。推理过程同样涉及大量的并行计算。

由于GPU具备强大的并行计算能力，它们能够有效地处理这些并行任务，从而显著缩短完成任务所需的时间。此外，GPU还拥有高内存带宽，这对于处理大量数据和进行快速数据传输至关重要。

英伟达这波，又是一整个躺赢。不过聚焦到国内，咱们也不是只能干瞪着别人吃肉，华为的Ascend、海光的DCU、摩尔线程和景嘉微等公司也对标着NVIDIA和AMD往前走，从通用渲染GPU到AI加速卡，有一个算一个，都是不容小觑的主。

老牌的华为和海光自是不必说，新生代里也是人才辈出。前脚景嘉微宣布研发出100%自主产权的GPU，公司景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功；后脚摩尔线程就构建了国产GPU千卡智算集群，解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。

虽然但是，国产毕竟和国际主流差着辈儿，在制程工艺和芯片设计方面也还有很大提升空间，不过照目前这个发展趋势，还是很看好国内的这些厂商的。