“这一波 AI的本质特征是：数据+运算能力+算法=模式，模式是从已有的训练样本中提炼出的内在规则，为 AI的实际运用提供了可能。”最近，王绍兰在接受记者访问时如此说道。在他的观点中，随着“大炼模型”的发展，“炼大模型”也将成为一个新的发展方向，将会开发出更多的计算能力，提供集中化的训练。正是在这一点上，智谱 AI共同开发“悟道”系统。三月份，中国第一个大型的预先培训的“悟道”大型模式正式推出。六月份，研究小组公布了巨型版的“悟道2.0”。

据报道，相对于“悟道1.0”，“悟道2.0”的建模数量大幅增加，已增加至1.75兆个参量。王绍兰说：“悟道2.0还获得了多个世界级的创新性突破，多个领域都有了原创性的原理和技术，并在全球认可的 AI实力排行榜中，获得了9个领域的冠军。”

据悉，“悟道”大模式已经在行业中得到了充分的应用，并在新闻报道、服装设计和美术等领域得到了应用。以金融行业为例子，“近期，我们与几家银行达成了一项协议，通过对这些银行已有的财务信息进行大数据分析，提高机构处理数据的效率。”为了促进该方法在资产管理和财富管理方面的实际运用和推广，两者的通联数据于八月启动了中国第一个“模拟理财”的项目。

在之前的一次访谈中，唐杰提到了华智冰的发展，他说，持续学习是她必须要掌握的一种技巧：“华智冰需要不断地从海量的信息中提取出新的信息，并不断地学习新的信息。高二的时候，她可以做数学和语言题，但是想要把这两门课程完美地融合在一起，就需要她能不断地学习。”

而新一代的人工智能，也是从“感觉”到“认识”的过程。王绍兰在接受采访时说：所谓的“感觉”，就是一台机械拥有了视觉、听觉、触觉等多种感觉，可以把各种信息组织起来，以人们所熟知的形式进行交流与互换。而且这个系统可以协助 AI更好地了解技术进步、发现技术人员、并对技术发展进行准确的预报。

本项目拟以“学者画像”为实例，从已发表论文、专著及参与过的学术活动中，提取出对其科研意向及科研成果的准确刻画，并根据科研结果中的协作及人物的社交关联，建立起一张面向全生命周期的学者社交网络。在此基础上，通过对学者学历、工作经历的分析，刻画其在不同领域的传播路线，并通过数据分析，实现对同类学者的有效推荐。王绍兰说：“在百度的后面，有两张巨大的地图：一张是科技地图，一张是世界科技地图。将这两者结合，不但可以帮助学者进行科研，还可以帮助科研机构，乃至企业，进行技术发展的趋势的发现和人才的评估，并将其用于对产业链、创新链的分析。”

近年来，海量数据已逐渐形成了国际上的研究和发展趋势，并将在5-10年内引发一场技术飞跃和行业变革。北京智源研究中心总裁张宏江认为，大数据是 AI发展的关键，并将在此之上构建出一个革命性的 AI行业架构。AI大模型充当了一个“发电厂”的角色，它把这些“燃料”转化成了可以用来推动各类 AI的智能化功能。

他还表示“我们可以利用超大规模的信息和生物模式，加快电子信息、生物医药等基本科学的研究速度，也可以为那些具有更高智能化程度的创新公司和个体开发人员提供更多的技术支持，进而为实体经济提供更多的智能化支持。”