AI三个大的发展方向，中国一个已经占优，别想赚钱了。还有两个更有潜力，是AI的未来

1. 最近AI发展并未停滞，还是成果不断涌现的最让人激动的科技领域，我们许多人的工作与生活都受到大模型的影响。这与AI泡沫论并不矛盾，AI泡沫是关于投资的，美国企图靠AI维持摇摇欲坠的霸权。就像电力是伟大的发明，但电力公司不一定能赚很多钱，只是提供一种不太贵的服务，如果认为电力公司要统治世界经济，那就大错特错了。目前的AI基础设施，就是提供矩阵计算服务，不应该说得太夸张。大模型就是提供人类知识服务，用多了也没有很特别。

2. 中国对AI的理解，应该就是“一种基础设施服务”，政府和公司没有明确这么说，但通过种种操作，能看出来，不太像是要靠AI大赚钱的感觉。它很重要，但还有很多科技方向都值得重视。而美国显然认为AI就是一切了，其它意义都比不了，想靠AI狂赌未来。这方面的较量，结果已经出来了，中国占优了。

3. 中国对AI的态度就是白菜化基础设施服务，在这方面取得了巨大进展。2025年初DeepSeek白菜化开源，引领了全球大模型开源运动大发展，现在排前列的开源大模型都是中国的。11月7日Kimi K2 Thinking开源，它的意义是开源追平超越最强闭源大模型，不弱于GPT-5。中国公司算力资源有限，靠开源精神汇聚数据结构与算法优化技术，证明可以用400-500万美元就能训练出顶级的文字大模型。由于样本数量、大模型规模已经到顶，文字大模型这个方向应该就这样了，即使美国闭源大模型再出新版，也不会太哄动，业界预期明显回落，都知道靠大模型做不出AGI。如果美国想靠大模型大赚钱，这条路已经被封死了。中国公司开源了，谁都可以拉几台机器就搭个性能顶级的大模型，闭源公司收费大赚钱说不通。

4. 另一个方向，就是科学意义上很大的AI4S，用AI帮助人类科技大发展。这方面是真有潜力，人类科学大发展显然会促进经济发展，2024年诺贝尔科学奖发了两个给AI方向。但是要注意，大模型在AI4S里面作用没那么关键了，文献查找工具作用很大；但专门神经网络搜索算法才是AlphaFold蛋白质折叠等科学突破的关键，搜索空间极大的科学问题有办法高效搜索了，AI可以学会极多精微复杂细小的样本空间曲面规律，人类大脑难以学习到很高水平。目前AI4S最可能突破的是两个，一是生物医药领域的新药研发，找新药物分子；一个是材料领域的新材料，都能用AI帮助加速许多倍，有可能出现成果爆发，进而引领科技突破，如人类寿命大增、新材料让制造业大幅进步。这个方向的大突破会得到一致认可，会让人类社会飞跃进步。

5. 还有一个方向，就是AGI通用人工智能目前希望之所在，也就是所谓“世界模型”、“空间智能”。业界共识，大模型只研究文字不可能太厉害，还有幻觉，因为本质上不理解世界。因此，要做“世界模型”，让神经网络理解真实世界。更具体的，就是发展“空间智能”，让AI去明白物理空间的构成与发展规律。这确实是不错的发展方向，如果搞好了，人形机器人理论基础就有了，AI也真有不弱于人的理解世界的能力，肯定会改变世界。

6. 因此 ，大模型兴起3年了，要转变方向了。靠文字大模型大赚钱，不可能，是伟大的科技成果大家都受益，但白菜化是必然的，中国已经突破。在AI4S方向，以及“空间智能”方向，还有很大的想象力，这说明AI确实很有前景，也是有利于人类科技发展的。这两个更有潜力的方向还是中美竞争，中国跟上就能保证科学突破是属于全人类的。