特斯拉为何优先在韩国而非中国招聘AI芯片设计工程师？

2月17日，特斯拉CEO马斯克在X平台上亲自转发并喊话，欢迎韩国工程师加入公司从事芯片设计、制造及AI软件相关工作。这一动作表明，特斯拉正加速在韩国建立AI芯片设计团队，目标是开发“全球产量最高的AI芯片架构”，以支撑FSD完全自动驾驶、Cybercab无人出租车以及Optimus人形机器人的大规模部署。

特斯拉选择韩国作为AI芯片设计重点布局的核心驱动力在于其与三星电子的深度绑定。公司已与三星签订价值约165亿美元、持续至2033年的长期代工协议，覆盖AI5和AI6系列芯片的生产。

三星位于华城和平泽的晶圆厂是全球先进制程的领先阵地，韩国工程师在高体积量产、HBM高带宽内存优化以及良率控制方面积累了无可比拟的实战经验。马斯克明确表示，希望将AI芯片设计周期压缩至9个月，这远超行业平均水平。为了实现“设计-制造-优化”的无缝闭环，韩国团队可以直接与三星协作，加速从RTL设计到tape-out再到量产的全流程。

相比之下，特斯拉在中国市场的招聘重点明显不同。在上海工厂及数据中心，招聘岗位主要集中在FSD本地化验证与算法优化工程师、AI训练中心相关角色，以及Robotaxi的低压电气和电路板设计等领域。这些岗位更侧重于应用层、数据训练和市场落地，而底层AI芯片设计岗位（如ASIC RTL设计、SOC表征工程师）几乎没有公开招聘。

造成这种差异的主要原因包括核心知识产权的保护需求。AI芯片架构涉及高度敏感的知识产权，美国公司倾向于将最前沿的硬件设计置于本土或紧密盟友国家，以降低潜在风险。此外，特斯拉的全球垂直分工策略也已成定式：美国主导创新架构，韩国负责制造加速，中国则专注市场应用、数据训练与生态落地。同时，中美科技摩擦背景下，敏感硬件设计向中国转移会面临更多审查和不确定性，而韩国作为美国盟友，在供应链和技术转移上更具稳定性。

总的来说，特斯拉并非拒绝中国AI芯片人才，而是实施了精准的全球分工。韩国目前承担“硅基制造加速器”的角色，中国则扮演“AI应用与大规模落地”的主力。如果AI5和AI6芯片顺利量产，未来或有部分测试和应用岗位向中国延伸。但当下，韩国仍是特斯拉实现AI芯片“最快路径”的关键一环。这一布局也反映出当前AI芯片竞争的新逻辑：胜负已从“谁能设计”转向“谁能最快、最稳地量产”。