世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约 2.5 倍，而且还在朝着 3-4 倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。 马斯克这话说得够实在，没带什么虚头巴脑的滤镜，直接点出了中国在 AI 赛道上的两大硬核底气。 先说说这发电量，别以为这只是个冷冰冰的数字，AI 这东西可是出了名的 “电老虎”，从模型训练到日常运行，每一次算力迭代背后都是电力系统在扛压力。 2024 年中国发电量直接干破 1 万太瓦时，这数儿有多夸张？比美国、欧盟和印度加起来都多，说是撑起了全球 AI 算力的半壁江山都不夸张。 马斯克拿中美发电量对比，说中国的曲线像火箭升空，美国的却几乎停滞，这话一点没夸张，现在已经是美国的 2.5 倍了，照这势头往 3-4 倍冲，以后全球 AI 圈的 “电力话语权” 基本就稳了。 发电量够劲只是基础，能把电力用得这么巧才是真本事。AI 算力中心耗电凶，东部需求大但电力紧张，西部有风电光伏却没地方用，这不就浪费了？ 中国直接搞了 “东数西算”，把东部的数据需求引到西部处理，相当于让电力和算力在全国范围内 “流动起来”，现在全国八成的智算算力都是这么统筹出来的。 更关键的是特高压输电线路，像宁夏到湖南那条 ±800 千伏的线路，把西部的绿电稳稳送到东部的算力中心，既解决了供电问题，又踩中了绿色发展的点。 现在还在推 “算电协同”，用 AI 反过来优化电网调度，预测能源需求，等于让电力系统自己长了 “智能大脑”，发电和用电形成正向循环，这布局可比光堆发电厂高明多了。 难怪高盛都直言，未来 AI 最大的瓶颈可能不是芯片而是电。看看美国就知道了，弗吉尼亚州建了几个数据中心，当地居民的电费三年涨了 80%，电力供应跟不上，再先进的 AI 模型也得 “歇菜”。 中国这边却没这顾虑，1 万太瓦时的发电量打底，还有特高压、东数西算这套组合拳，等于给 AI 发展铺了条无阻碍的 “电力高速路”，马斯克盯着这点夸，说明他是真看透了 AI 竞争的本质 —— 拼到最后，先得有足够的 “能量补给”。 而马斯克说的更令他 “钦佩” 的事，其实是中国的人才家底。他在 CNBC 采访里特意提过，中国有数量惊人的杰出人才，这些人还特别勤奋，外面好多人根本没意识到这份实力。 这话可不是客套，中国每年培养的理工科毕业生是美国的 3 倍以上，还形成了特有的 “金字塔型人才结构”，既有清华、浙大出来的算法专家设计顶层架构，也有懂制造业的工程师优化算力调度，还有量化人才打磨数据流程，这种跨学科组合能把技术从实验室到落地的时间砍一半。 最让人眼前一亮的是这些人才的 “精打细算” 本事。之前 DeepSeek 团队用 29.4 万美元做出了能媲美 OpenAI 数亿美元模型的 AI 系统，这操作简直是 “用共享单车预算跑出特斯拉速度”。 核心秘诀就是那个 “混合专家架构”，千亿参数的模型只激活需要的部分，算数学题叫醒代数专家，写代码就调编程专家，实际干活的参数只有零头，成本自然降下来了。 这种 “螺蛳壳里做道场” 的能力，可不是单靠砸钱能练出来的，得是人才密度够高、跨学科配合够默契才能玩得转。 现在国际开源社区的 Hugging-Face 榜单上，前十名大模型中国占了 9 席，DeepSeek 就是其中的代表。 对比下美国 AI 公司，好多还在靠高薪挖角明星科学家，结果技术落地慢得很。中国这边却靠着庞大的人才基数和高效的协作模式，在 AI 赛道上一路超车。 马斯克自己也承认，中国完全有能力做很多伟大的事情，甚至直言中国有潜力成为 AI 领域的第一名，这话里的钦佩可不是装出来的。 其实这两件事是环环相扣的，有了足够的电力打底，人才才能放开手脚搞研发；而人才搞出的 AI 技术，又能反过来优化能源系统，形成良性循环。 就像最近出台的 “AI + 能源” 发展计划，明确要到 2030 年让能源领域的 AI 应用达到世界领先水平，这种系统性布局，刚好踩中了电力和人才两大核心。 马斯克能把这两点拎出来说，确实是看准了中国 AI 发展的要害 —— 既要有硬邦邦的能源基础，又得有能把基础用好的人才软实力。 现在全球都在抢 AI 赛道，美国想靠芯片管制卡脖子，结果英伟达 CEO 都承认这招失败了，反而逼得中国企业加速成长。 中国这边却靠着发电量和人才这两张牌，稳稳占住了优势。 马斯克这波 “语出惊人”，本质上是点破了一个事实：AI 竞争不是单点突破的游戏，得有电力这种底层支撑，还得有人才这种核心动力，两者都抓牢了，才能在赛道上跑得又快又稳。 参考文章：林伯南 11.03 世界首富马斯克再次语出惊人