【 】算力见顶之后，AI正迎来新瓶颈，不是算力，而是电力。训练一个顶级模型，动辄消耗上亿度电，美国能源部数据显示，2023年AI数据中心耗电量已占全国4.4%，预计2028年还要翻倍（图一）。芯片越多、算力越强，但如果没电，所有GPU都只能落灰。当大模型越来越多，AI用电已从成本问题变成能源战略，有公司在建自有电厂，也有在用核能、风电、地热来支撑算力。AI的尽头，真的是拼谁的算力？还是拼谁的电力？当智能浪潮撞上能源现实，这场竞争会走向哪里？
【 】算力见顶之后，AI正迎来新瓶颈，不是算力，而是电力。训练一个顶级模型，动辄消耗上亿度电，美国能源部数据显示，2023年AI数据中心耗电量已占全国4.4%，预计2028年还要翻倍（图一）。芯片越多、算力越强，但如果没电，所有GPU都只能落灰。当大模型越来越多，AI用电已从成本问题变成能源战略，有公司在建自有电厂，也有在用核能、风电、地热来支撑算力。AI的尽头，真的是拼谁的算力？还是拼谁的电力？当智能浪潮撞上能源现实，这场竞争会走向哪里？
