“智”造时代引领AI机器视觉技术进步,加速渗透下游应用赛道

深眸科技 2023-10-27 17:55:23

机器视觉作为智能制造的“智慧之眼”,为智能制造打开了新的“视”界,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术。人工智能与机器视觉的结合使用,逐渐成为现阶段研究与应用的热点,同时也成为机器视觉行业发展的核心驱动力。

近年来,我国制造业对于设备精度、准确度、稳定性等要求逐渐提高,相关企业生产线也加速朝着智能化、自动化、现代化方向转型。当前,机器视觉技术及产品设备持续迭代,已经实现在3C电子、半导体、智慧物流等行业的应用,并逐渐拓展至更多下游应用赛道。

3C电子:高精密度产品扩大机器视觉需求

3C电子行业具有元器件较小、质量标准高等特点。随着3C电子产品更新换代速度加快,产品精密度进一步提高,生产制造过程中的精度要求也随之提升,机器视觉需求持续扩大。而公司基于AI+2D/3D视觉技术,创新研发的机器视觉检测系统,能够从多领域、全链条赋能3C电子行业的产业升级,并实现了在电阻焊接缺陷检测、PCB板底检测、精冲件缺陷检测等多个场景的应用。

半导体:机器视觉需求明确国产替代加速

由于半导体行业生产要求较高,同时国内机器视觉厂商的算法发展很难跟上硬件设备的发展,导致对应的软件使用存在适用性差、使用门槛高等问题。而海外厂商进入机器视觉行业较早,沉淀了多年的技术实力与行业案例经验,在半导体检测领域存在先发优势,因此当前半导体机器视觉市场主要被海外厂商占据。

但随着工业视觉的快速发展,国内机器视觉厂商深入渗透半导体领域,基于国内应用场景数量多、技术发展势头猛等优势,加速实现对国外进口机器视觉设备的国产替代。公司基于AI机器视觉技术和多种自研算法,创新研发的半导体视觉检测设备,能够对各电子元器件进行精确定位、检测、切割与包装,还能检测包括电极尺寸、瓷体尺寸、破损、缺失、脏污、裂纹等方面的内容,保证了电子元器件外观的完好。

智慧物流:机器视觉智能引导抓取与放置

近年来,我国智慧物流行业仍处于起步阶段,整体机器视觉智能设备渗透率较低,多数物流企业仍以人工分拣为主。而物流企业若想要实现降本增效,则需要充分落实智能化分拣设备在生产线中的应用部署,凭借着智能引导抓取和路径规划算法,实现全流程自动化操作,从而减少人工成本,提高工作效率。

公司通过AI+机器视觉技术代替传统分拣,基于沉淀多年的技术实力和案例经验,推出具备AI+3D视觉技术的工业AI视觉系统。该系统以数字化、智能化为驱动,逐渐提升在物流行业中渗透率,其典型应用场景包括周转箱拆码垛、物体分拣等,能够实现对SKU商品包裹的识别与定位,并通过机械臂实现引导、抓取与放置。

机器视觉在AI的加持下,取得了底层技术的突破,并加速渗透至各行各业。随着深度学习算法的迭代升级,机器视觉不仅可以用于传统标准化检测场景,也向着许多非标准化场景的新兴领域扩展。公司也将坚持以AI+机器视觉技术为核心,扩大机器视觉设备的性能优势,加速渗透进更多的应用领域,助力制造业的现代化进程。

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