旅游大数据分析是将“大数据分析”的思维、方法和工具应用于旅游领域，包括酒店、餐饮、景区、交通、旅游购物等场景。“旅游大数据”就是在旅游的“食、住、行、游、购、娱”六要素领域所产生的数量巨大、快速传播、类型多样（有结构和非结构的）、富有价值的数据集合，并且可以通过大数据技术（如云计算、分布式存储、流运算、大数据算法、NoSQL数据库、SOA架构体系等）进行数据相关性分析和数据可视化，从而使游客的决策更加有效、便捷，提高满意度。从广义上来讲，旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的数据，以及影响旅游行业的其他领域所产生的数据，如宏观经济数据、交通数据、社会舆论数据等。其中，最为重要也是应用价值最大的是消费者即游客的数据。

游客的数据也比较错综复杂，目前在产业领域被广泛使用的也比较有价值的数据主要是游客画像数据，包括游客行为偏好、游客消费偏好。通过分析游客画像数据，可以对游客属性进行精准定位，从而帮助目的地挖掘潜客，助力区域/景区打造营销闭环。海鳗云游客画像分析平台可以通过游客来源地、性别、年龄、旅游偏好、APP偏好、消费偏好、游客驻留时长分析等掌握目标客群特征，结合用户APP使用偏好进行精准的DMP广告投放营销，实现目标客群的精准挖掘。