美国AI巨头OpenAI推出视频生成模型Sora后，引发一部分中国科技 圈人士对中美人工智能( AI )差距拉大的担忧。不过, 360集团创办人周鸿神认为中国和美国在Al上的差距主要体现在方向上，一旦方向正确,中国公司一两年就能赶上。对此，舆论就中美AI差距展开热烈讨论。

一是舆论普遍认为中美在人工智能领域的差距短期内有望缩短。上海人工智能研究院数字化治理中心主任彭嘉昊表示，我们在应用层面上是全世界最强的，我们的工业化能力，我们的体系化能力，全世界我们最强。即使在美国出现了强大的技术，只要给我们假以时日的时间，以中国人的脑子，一定玩得出来。四川省政协第十二届委员会委员、战略顾问和危机管理专家李先生指出，中国要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过GPT4，是完全有可能的。这正也是去年李老湿向工信部前部长，全国政协常委、经济委员会副主任苗圩同志请教讨论中国生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）时达成的共识。浙江大学89电机系学生说，中美在人工智能领域的差距并非不可逾越。只要中国在顶层设计、人才培养、技术创新等方面持续发力，就一定能够缩小差距，并在人工智能领域取得更大的突破。

二是认为中美在人工智能领域竞争愈发激烈，中国急需增补AI芯片核心领域的发展，解决相关风险挑战。微信公众号“吃货有学问”发文指出，Sora碾压级的性能震撼整个科技圈之余，也出现了“中国AI焦虑症”人传人的现象。这股焦虑感，源自于中国民众和科技圈人士对Sora可能会进一步拉大中美AI差距的担忧。微信公众号“一网荷兰”发文指出，中美在人工智能领域竞争愈发激烈，英伟达首次将中国通讯巨头华为HUAWEI列为在人工智能芯片等多个类别的最大竞争对手。美国去年10月扩大出口管制措施，其中包括针对向中国供应英伟达先进芯片实施更多限制。自媒体“新技术时代上海”评论称，随着AI技术将成为中美下一轮“国力”竞争的焦点，中国急需增补AI芯片、算力等核心领域的发展，解决相关风险挑战。

三是认为中美AI发展的根本差距或许不在于技术本身。《IT时报》文章指出，不少业内人士表示，中美AI发展的根本差距或许不在于技术本身。许多其他公司即便有充足的计算资源，但在构建和利用同等规模与质量的数据集上遇到了挑战，因此未能及时跟进推出类似的尖端模型。Logenic AI联合创始人李博杰表示，OpenAI之所以能够在生成模型领域取得突破，主要原因在于，其数据质量和数量上的显著优势。浙江大学百人计划研究员、博士生导师赵俊博表示，在算力方面，虽然OpenAI训练Sora模型使用的GPU卡数量并非无法企及，但其他公司在具备足够硬件资源的情况下，仍然难以复制OpenAI的成功，主要瓶颈还是在于如何获取和处理大规模高质量的视频数据。

四是认为人工智能迎来发展重头戏，2024年或成中国AI“应用之年”。21世纪经济报道文章指出，2023年全国两会正值ChatGPT亮相不久，全国人大代表、政协委员们深入探讨了中国人工智能行业该如何“接招”等问题。进入2024年之后，文生视频大模型Sora又为人工智能发展翻开新的一页，同样临近全国两会，人工智能话题势必将引起更广泛以及更热烈的讨论。今日头条文章指出，临近两会，不少民主党派的提案建议已率先出炉。在农工党中央拟提交的提案中，《关于推动人工智能与医疗健康产业融合发展的提案》、《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》均对人工智能提出明确发展建议。赛迪研究院未来产业研究中心所长韩健指出，2024年，人工智能大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。但也要看到，我国人工智能产业发展面临行业进入门槛变高、监管体系仍不够完善、重点行业领域应用率偏低、大模型存在无序竞争的压力和挑战。

五是认为中国不断完善顶层设计和布局，有望推动AI技术和产业蓬勃发展。前瞻产业研究院预计，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，中国在应用AI和高速宽带提高企业生产力方面处于领先地位。通过抢抓科技革命和产业变革的重大机遇，中国不断完善顶层设计和布局，有望推动AI技术和产业蓬勃发展。今日头条网民“聪明的风铃Mj1”称，“学习能力很快”的意思大概还是拿来主义，即消化吸收使用别人的成果。这样做，未尝不可，但是，我们更加应该努力提高“自身创新能力”，创新才是科技发展的源动力。随着大国竞争的不断加剧，被卡脖子的事情也必然随时可能发生。