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中国消费者报北京讯（记者聂国春）2月12日，国家发展改革委、金融监管总局、中国民航局印发《关于推动低空保险高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出到2027年，无人驾驶航空器责任保险强制投保制度初步建立，...

丰田这家车企，因为技术保守经常被吐槽。想不到啊，今天的丰田在无人驾驶方面冲到了行业的最前列。近日，广汽丰田与小马智行联合打造的首批铂智4XRobotaxi正式投产下线。该车基于纯电车型bZ4X改造，达到L4级无人驾驶标准，标志着双方合作从技术验证正式迈入规模化量产阶段。按照规划，这批无人出租车将在北上广深等一线城市陆续投放超千台，用于商业运营。这也是丰田在华首次落地如此大规模的Robotaxi服务项目。

中国国家发改委等三部门近日发文提出，加快建立无人驾驶航空器责任保险强制投保制度。由国家发改委、国家金融监管总局、中国民航局印发的《关于推动低空保险高质量发展的实施意见》12日对外公布。意见提出目标：到2027年，无人...

观点网讯：2月12日，市场消息显示，文远知行计划在年底前将全球无人驾驶出租车车队规模扩大至3000辆。据文远知行最新披露的数据，截至1月12日，其全球Robotaxi部署总数已达1023辆。目前，文远知行的Robotaxi已在广州、北京及...

据日本共同社2月10日报道，丰田汽车（TM.US）日前宣布，已开始在中国量产配备人工智能（AI）和传感器的无人驾驶出租车（Robotaxi）。这款车由丰田与小马智行（PONY.US）共同开发，在广东省的工厂生产，年内将在大城市部署约...

2月10日，百度旗下无人驾驶出行服务平台“萝卜快跑”（ApolloGo）与全球出行巨头Uber共同宣布，双方将进一步深化战略合作，计划于2026年第一季度在阿联酋迪拜正式推出全无人驾驶出行服务，这也是迪拜首次迎来全无人驾驶出行...

上证报中国证券网讯（陈铭记者邓贞）2月10日，萝卜快跑宣布将与Uber进一步深化战略合作，计划于2026年第一季度在阿联酋迪拜正式推出全无人驾驶出行服务。据悉，这也是迪拜首次迎来全无人驾驶出行服务。当前，萝卜快跑在中东的...

尚界汽车回应说，所有的图片都是真实实拍，非AI。看来尚界汽车已经掌握了无人驾驶漂移技术+四轮独立旋转能力，并且这些配置全都在一台20多万的尚界Z7上面呈现！颤抖吧各位！！！！！！尚界汽车尚界汽车辟谣冬测图片为ai生成新能源汽车大v聊车

首台L4级Robotaxi广汽丰田量产下线未来已来。无人驾驶真的越来越走进现实了。2026年2月9日，丰田与小马智行共同推进研发生产的铂智4XRobotaxi正式在广汽丰田量产下线。2026年，一线城市拟部署千台铂智4XRobotaxi。广汽丰田践行的“多技术路径并行发展”战略，现已在智能驾驶领域实现L2-L4的全栈布局。

L4级无人驾驶实现了，你还需要考驾照吗？1.无人驾驶概念与技术发展水平无人驾驶（自动驾驶）是指车辆通过传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、人工智能算法和高精度地图，在无需人类干预的情况下实现环境感知、决策规划和车辆控制。根据国际标准SAEJ3016，自动驾驶分为L1-L5级：L1-L2（辅助驾驶）：系统辅助人类驾驶，责任主体为驾驶员（如自适应巡航）。L3（有条件自动驾驶）：系统在特定条件下主导驾驶，但需人类接管（如拥堵路段）。L4（高度自动驾驶）：在限定区域或场景下完全无人驾驶，无需人类干预。L5（完全自动驾驶）：全场景无人驾驶，技术尚未实现。当前发展水平：全球正处于从L2+向L4级过渡的关键阶段，尚未实现L5级商业化：L4级已进入商业化试点：中美领先企业如Waymo、百度“萝卜快跑”、小马智行等，已在特定城市开展无安全员的Robotaxi（自动驾驶出租车）运营。例如，上海浦东、北京等地已允许L4级Robotaxi在限定区域收费运营。技术成熟但规模化受限：L4级车辆已能安全应对大部分场景，但长尾问题（如极端天气、异形障碍物）仍待解决。行业焦点正从“追求L5”转向务实的L2+量产和L4场景化落地。行业共识：麦肯锡报告显示，L4级Robotaxi大规模商业化预期已从2029年推迟至2030年，私人L4车辆和全自动卡车预计到2032年。中国首批L3级车型已于2026年获准上路试点，为L4铺平道路。2.核心应用场景与商业化进展无人驾驶应用分为两大赛道，商业化进度差异显著：Robotaxi（自动驾驶出租车）定位：未来出行的核心场景，但商业化难度最高。进展：中美企业进入“千辆级车队”竞争阶段，单车成本大幅下降（如百度第六代无人车成本降至20.46万元，较早期下降70%），单车已实现正向现金流。挑战：整体盈利仍困难。受研发投入高、政策限制（如牌照审批严格）、场景复杂度影响，企业普遍亏损。例如，文远知行2022-2025年上半年累计亏损65.57亿元。运营现状：以上海为例，Robotaxi收费与传统出租车持平（起步价14-16元），但车辆规模小（通常一个区域仅5-10辆），日均行驶里程远低于人类司机，尚未实现营收平衡。Robobus/封闭场景（自动驾驶巴士/物流）定位：商业化落地的“第二战场”，进展快于Robotaxi。优势：固定路线、场景可控（如园区、港口），技术难度和成本更低（研发成本可降30-50%），且易获政府订单支持。案例：比亚迪与蘑菇车联中标新加坡L4级Robobus公交线；国内苏州、广州等地已将Robobus用于短途接驳。干线物流（Robotruck）因降本显著（无安全员运营成本比传统卡车低43%）成为新热点。3.行业龙头企业与竞争格局全球呈现“中美双雄”格局，中国企业凭借场景和数据优势快速追赶：国际龙头Waymo（谷歌旗下）：全球Robotaxi领导者，在美国6个城市运营超2500辆完全无人车，2026年获160亿美元融资用于全球扩张。特斯拉：以L2+级FSD（完全自动驾驶软件）和订阅制主导消费市场，计划2026年量产低成本Robotaxi车型“Cybercab”。中国领军企业科技公司：百度（“萝卜快跑”）、小马智行、文远知行、滴滴出行。百度在国内覆盖城市最广（如武汉、上海），车队规模领先。车企与出行平台：吉利、广汽、小鹏汽车等通过合作模式切入（如广汽与滴滴合作定制Robotaxi车型）。垂直场景领导者：蘑菇车联（Robobus）、希迪智驾（无人矿卡）在封闭场景实现盈利突破。4.产业链上下游公司与财务状况无人驾驶产业链条长，上游硬件和中游软件是关键价值环节：上游（感知/决策硬件）激光雷达：禾赛科技（全球ADAS市场占比33%，已盈利）。芯片/域控制器：地平线（中国ADAS市场份额近46%）、英伟达。线控底盘：伯特利、耐世特（L4级必备，2026年国内渗透率预计突破30%）。中游（软件/解决方案）算法与系统集成：小马智行、文远知行、华为等。多数企业亏损严重，研发投入占营收200%以上（如小马智行2025年上半年研发占比272%）。出行平台：滴滴出行（依托生态降低Robotaxi获客成本）。下游（整车与运营）整车制造：特斯拉、吉利、广汽。运营服务：Waymo、萝卜快跑、文远知行。盈利与估值现状：普遍亏损：除禾赛科技等少数硬件商外，绝大多数L4公司未盈利。盈利依赖规模效应，但Robotaxi车队达千辆级才具造血能力。估值逻辑转变：资本市场从“为技术叙事买单”转向要求可验证的商业化能力。2025年行业融资额较2021年峰值下降62%，上市企业如文远知行、小马智行均破发。新模式提升估值：特斯拉FSD订阅制（毛利率80-90%）推动行业从“硬件销售”转向“软件服务”，远期软件服务估值或占汽车产业60%以上。5.中国无人驾驶的士的未来与挑战未来发展预测普及时间表：2030年前，中国一线城市将率先实现Robotaxi规模化商用；2030年后渗透率快速提升，但短期内不会普遍取代人工驾驶。当前国内出租车/网约车市场规模约2360亿元/年，Robotaxi渗透率仅0.6%，替代空间巨大。关键驱动力：政策支持：中国推行“车路云一体化”试点，上海计划2027年开放5000公里自动驾驶道路。成本下降：国产激光雷达、芯片规模化使整车成本持续降低（每年降幅10-20%）。社会接受度：年轻群体（20-35岁）是早期用户，72%乘客认为“比人类司机稳”。核心挑战：路况复杂性与就业影响1.路况复杂性：双重影响：中国复杂路况（人车混流、不规则道路）确实提高了技术难度（如处理“鬼探头”等边缘场景），但同时也提供了全球最丰富的训练数据，加速算法迭代。中国企业在数据积累和场景理解上已形成优势。技术应对：通过“车路协同”弥补单车智能不足（如路侧传感器提供“上帝视角”），但需基础设施投资。2.就业问题：短期冲击有限：Robotaxi当前规模极小（上海仅数十辆），即使成熟期，预计市场份额不超过5%，不会导致司机大规模失业。结构性转化：自动驾驶将创造新岗位（如远程安全员、数据标注员、维护工程师），同时淘汰低技能驾驶岗位。历史类比（汽车取代马车）显示，技术革命会净增就业，但需职业培训体系配合。政策缓冲：上海等地强制Robotaxi与传统出租车企业“结对子运营”，既为传统企业转型留出窗口，也缓解社会矛盾。6.对相关行业的深度影响无人驾驶将引发跨行业的系统性变革：1.交通与城市治理：重塑城市空间：自动驾驶编队行驶可提升道路效率30%以上，减少拥堵和事故。停车需求下降（车辆可自主调度），释放的土地可转化为绿地或商业空间。推动“数字孪生城市”：5G通感一体化技术能实现实时交通孪生，优化城市调度。2.能源与算力基础设施：算力依赖能源：L4级车辆需1000TOPS以上算力（约等于100台PS5），芯片能耗成瓶颈。未来趋势是通过车路协同降低单车算力需求。能源结构转型：自动驾驶与电动化协同，推动电网智能化（车辆作为分布式储能单元）。3.保险与法律：责任主体转移：事故责任从驾驶员转向车企/软件商，驱动保险产品创新（如基于里程的保险）。法规滞后：中国L3/L4责任认定框架仍在完善，需明确车企、运营商、乘客的权责。4.物流与零售：无人物流车（Robovan）解决末端配送人力短缺，2030年市场规模预计达2940亿美元。车辆成为移动商业空间：通勤时间转化为消费场景，激活新业态。7.中国发展的战略思考中国无人驾驶“发展较慢”是表象，实质是“复杂场景下的稳健推进”：战略优势：复杂路况提供了数据护城河；政策强调安全有序创新（如L3试点分步开放），避免技术冒进。核心挑战：技术长尾难题（如罕见场景处理）、芯片等供应链“卡脖子”环节、社会接受度（部分公众对安全性存疑）。未来关键：保持“单车智能+车路协同”的技术路线，通过规模化运营积累数据，同时加强国际协作（如蘑菇车联与LG合作拓展海外市场）。无人驾驶正从技术演示走向生存考验，L4级商业化曙光初现但盈利仍需时间。中国凭借场景、政策和产业链优势，有望在2030年前实现Robotaxi规模化落地，但需攻克技术、法规和社会接受度等多重壁垒。这场竞争不仅是企业间的商业赛跑，更是国家在智能时代争夺技术主权和标准话语权的系统博弈。对于投资者而言，应关注具备全栈技术能力、商业化路径清晰且成本控制力强的头部企业，同时警惕行业洗牌风险。

当北京亦庄的无座舱Robotaxi平稳穿梭于城市道路，当L3级自动驾驶车型获得国家级准入许可，无人驾驶技术正从实验室走向商业化落地，为百年汽车工业带来前所未有的变革浪潮。这场以人工智能、5G通信、车路协同为核心驱动力的技术...

快科技2月6日消息，世界政府峰会（WGS）期间，迪拜王储谢赫·哈姆丹亲身体验萝卜快跑全无人驾驶服务。他乘坐车牌号为DUBAI2026的无人车前往会场。体验结束后，他在社交媒体发文赞叹："Handsoff.Futureon.（解放双手、未来已来...

上海首批无人驾驶运营牌照发放以来，大众出租旗下有5辆无人驾驶出租车在浦东金桥开展常态化运营。杨国平代表介绍，这批车辆运行至今保持零安全事故记录，但当前试点存在明显短板，车辆投放数量严重不足，乘客平均等待时间超过...

无人驾驶公共交通有哪些优缺点无人驾驶公共交通的优点在于显著提升运营效率和安全性，缺点则主要围绕技术可靠性与法规完善度等挑战。随着广东省推动“黄金内湾六市”试点等政策落地，这项技术正从测试走向实用，但全面普及仍需跨越多重障碍。效率与安全双提升无人驾驶公共交通最直观的优势是安全记录亮眼。例如，深圳前海的“AI公交”已安全运营超500天，保持“零事故”。广州的自动驾驶巴士累计安全行驶212万公里，未发生任何安全责任事故。这些成绩背后，是系统通过多重传感器实现精准感知和预判，避免了疲劳驾驶等人为失误。更关键的是，它在运营效率上表现突出：正点率极高：广清城际南延线采用无人驾驶系统，正点率达到99.8%。配送效率提升：在广州黄埔区，无人驾驶配送车实现24小时不间断配送，效率较传统人工提升30%。成本大幅节约：纯电动自动驾驶车百公里电耗约15-20度，比燃油车节省一半以上能源费用。新能源公交的年维修成本也仅为燃油车的40%-60%。对乘客来说，体验也得到优化。无人驾驶小巴提供了相对宽敞、安静的车厢环境，满足年轻人对“第三空间”的需求。同时，低地板设计和精准停靠让老年人和行动不便者上下车更便捷。值得注意的是，这项技术并非简单替代人力，而是创造新的就业通道。无人驾驶产业催生了远程监控员、车辆运维员等新岗位，帮助传统司机转型。例如，广州一位前网约车司机通过免费培训成为监控员，现在月入8200元还带五险一金。技术法规待突破尽管优势明显，无人驾驶公共交通的规模化应用仍面临几道坎。技术可靠性在极端场景下受限是首要问题。暴雨天气中，摄像头的有效识别距离会下降超过50%，激光雷达的点云数据质量也会急剧下降。更让用户头疼的是，无人车有时“过于守规矩”——在可掉头的路口非要等绿灯，或因判断迟疑影响交通流畅。法规空白同样棘手。智能网联汽车的事故责任划分在法律层面尚未理清。省人大代表吕国林指出：“车辆在自动驾驶过程中，我们的身份是乘客还是驾驶员？如果发生事故，责任属于车的还是人的？”这种不确定性直接制约了商业化步伐。公众接受度也呈现分化。研究表明，年龄增长会降低人们对自动驾驶的感知公平性和安全预期，老年群体因“技术排斥”担忧而更难建立信任。此外，基础设施依赖性强——无人驾驶的流畅运行需要“聪明的路”支撑，包括路侧感知设备和5G网络，这意味著高昂的初期建设投入。随着技术与政策的协同推进，无人驾驶公共交通正逐步融入城市出行网络，但它的成熟仍需时间打磨。

无人驾驶绝对是人类的进步。从技术层面看，传统驾驶靠人类感官和大脑决策，有体力、注意力等局限。而无人驾驶构建“机器驾驶员”系统，用传感器实现360度无死角感知，高性能芯片和算法决策速度以毫秒计，线控底盘让指令传达更...

十年后，无人驾驶汽车会变成什么样？——把“方向盘”送进博物馆，把“车厢”变成客厅先下结论：2036年的无人驾驶汽车，大概率没有方向盘和踏板，外形像“带轮子的包间”；它不再是你“买”的，而是你“订”的；跑在路上像地铁一样准时，撞车反而成了新闻。以下变化，既来自技术曲线，也来自法规、成本、城市规划的合力，不是科幻，而是正在发生的工程计划。一、硬件：方向盘消失，座椅打转转今天的新车都把大屏当卖点，十年后会笑掉大牙——因为“驾驶位”没了。•前风挡变成整面AR抬头影院，车窗是触控屏，手指一划就能把街景放大。•座椅像高铁商务舱，可360°旋转，四人围成小包间开会、打牌、给娃辅导作业。•车身材料改为“软骨头”：低速碰撞时外壳自动弹性凹陷，吸能后弹回，维修费降七成​。二、软件：L5不再高冷，城市NOA变成“全城NOA”•2026年只在高速好用的L3，到2030年已覆盖全部城市道路；再过三四年，算法、高精地图、V2X红绿灯全部对齐，系统可靠性从99.9%跳到99.99%——对人类来说，这就是“放心睡觉”的临界点​。•量子计算解决“毫秒级博弈”难题：十字路突然窜出一只猫，云端0.003秒算出最优避让路线，比老司机反应快10倍​。•每辆车每天上传20GB数据，自己训练自己，越跑越聪明；同样一段路，晚高峰比早高峰走得更丝滑，因为“群体智慧”已经提前把信号灯配时优化完毕​。三、拥有方式：私家车变“私享包厢”•2030年前后，L4级整车成本降到20万元以内，与今天的中档燃油车持平​。但“买车”已不划算：共享车队24小时在线，下单后30秒接单，单程费用约为今天滴滴的三分之一​。•家庭用户更倾向“长期订阅”：每月固定1800元，包2000公里，车型可换——上班要四座安静舱，周末要六座亲子车，一键切换​。•保险公司推出“按里程付费”：不开不掏钱，系统越安全，单价越低，好学生的车险像水电一样便宜。四、城市面貌：停车场消失，车道瘦身•当车辆可以首尾0.5米贴行，双向六车道被压缩成四车道，省出两条做自行车道+咖啡外摆。洛杉矶已有14%土地是停车场，中国一线城市比例低些，但同样释放数百万平方米，可改造成“口袋公园”或长租公寓​。•车库成了负一层“小商铺”：早上拉货，白天做无人配送站，晚上变无人零售仓，房东收三份租金。•交警数量缩减八成，交通罚款收入锐减，城市财政从“罚款式”转向“数据式”——靠车流大数据收费，谁占用道路资源谁掏钱​。五、社会涟漪：司机变“车队管家”，修车工变“数据护士”•职业司机不会一夜消失，而是转岗“云端管家”：一人远程照看50辆无人车，偶尔接管“出位”车辆，更像今天的塔台调度​。•修车铺升级“数据医院”：机械故障只占20%，80%是软件体检、传感器标定，技工变成“数据护士”，用平板给车“打补丁”。•年长者、视障人士第一次获得“独立出行权”，预约的低速无人小巴直接开到单元门口，轮椅平推上车，系统与电梯、医院门禁联动，全程无感通行​。六、冷静提醒：仍有“灰犀牛”•极端天气仍是天花板：暴雪、暴雨、积水路段，传感器精度可能骤降50%，系统会自动降速甚至停运，别指望“全气候”​。•伦理与法律刚起步：撞狗还是撞人的“电车难题”还没写进法律，不同城市算法标准不统一，跨省像换手机卡一样要“漫游备案”。•数据安全成为新“车险”：黑客入侵让车队集体趴窝，企业要给每辆车买“网络安全险”，就像今天给手机贴钢化膜一样常规。十年后，无人驾驶汽车不再是“带电脑的车”，而是“带轮子的电脑房”。它把方向盘送进博物馆，把车道还给咖啡座，把出行从“任务”变成“时光”。当然，技术只负责“可能”，社会才决定“速度”。只要法规、伦理、数据安全跟得上，2036年的早晨，你推开单元门，迎接你的不是喇叭声，而是一辆轻声滑到你脚边的“第三空间”——它知道你爱喝什么温度的豆浆，也记得你怕冷的膝盖。上车后，你唯一要做的就是说一句：“先绕去江边，我想看十分钟日出。”

“无人驾驶”将如何改写汽车行业“无人驾驶”正在改写汽车行业，一场未来出行革命已悄然到来。以往开车有责任、疲惫和压力，长途驾驶需高度集中，堵车又让人烦躁。而无人驾驶让我们“解放双手”，能在车上休息、工作或娱乐，改变了出行习惯。它还极大提升交通安全。多数交通事故源于人为失误，自动驾驶系统靠传感器和AI算法监测环境，避免人为错误。未来，交通事故或大幅减少。另外，无人驾驶推动交通效率提升，智能调度系统让车流走最优路线，共享出行平台合理分配资源。2026年将进入超人智能时代，技术和商业化都会有重大突破，值得期待！

入手特斯拉不是买车是投资：每个车主的车都能实现无人驾驶横跨美国一个突然冲出的行人、一个不规则的施工路障、或者一个极其复杂的十字路口……全球大量车主的真实经历都印证着特斯拉智能辅助驾驶的日臻成熟与稳定。车主KRoelandschap独自驾驶约8000公里，开启智能辅助驾驶功能横跨美国，“从纽约交通到蜿蜒的高速公路、乡村道路，甚至山顶，我几乎在各种条件下都测试过它，没有出现任何问题。”网友TheCaptainEli使用特斯拉智能辅助驾驶行驶超过10000公里，全程没有一次接管，“除了特斯拉，我不想再乘坐任何其他交通工具完成这段旅程。”海外网友pariljain精准总结：“市场上已经售卖了如此多号称可以自动驾驶的车辆，但只有特斯拉真正实现了横跨美国，而且是一辆所有人都可以买到的车型。”这意味着，目前在售的特斯拉车型，将来都可以拥有“零接管”横跨美国的能力。目前消费者入手的ModelY等特斯拉全系在售车型，都具备了升级到智能辅助驾驶的硬件。不少刚刚提车的海外网友相信，你支付的车款，不仅买到了当下最畅销的电动车，更“预购”了未来数年的技术。特斯拉行业领先的人工智能技术，在OTA远程软件升级加持下，让你的车不会再像燃油车时代那样随着时间的推移而落伍，反而会持续精进，变得越来越好开，越来越安全。特斯拉马年马上买车还是等等更好听不懂的汽车黑话

这台无人驾驶的小车，打着左转向灯在跟墙较劲，于是我们都被堵了一长溜

在2026年上海两会上，市人大代表杨国平建议，上海应加速智能网联汽车全无人商业化落地，以“无人驾驶”破解两大机场“短途拒载”的痼疾。近日，《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》（以下简称《行动计划》）发布...

别被特斯拉骗了！真正的无人驾驶，我们还要等多久？前几天刷到特斯拉Robotaxi全无人运营的新闻，差点就信了“无人驾驶时代来了”马斯克高调官宣，奥斯汀的特斯拉Robotaxi去掉了安全员，能自己接单、自己跑，消息一出股价直接暴涨4%，总市值多了4000多亿人民币，全网都在喊“未来已来”。但仔细一看才发现，这根本就是“障眼法”——目前只有奥斯汀放了少量无人车，大部分还是有安全员的，而且只敢在固定路线跑，遇到暴雨、大雾还是会“罢工”。相信很多人和我一样，早就盼着“上车就睡、到站就醒”的日子：不用考驾照，不用抢车位，不用熬夜开长途，甚至连酒驾的烦恼都没有。可现实是，我们现在开的“自动驾驶”，不管是特斯拉FSD，还是小鹏XNGP、华为ADS，本质上都是“辅助驾驶”，顶多帮你开高速、堵车间隙偷个懒，真要放手让它自己跑，没一个敢赌的。今天不搞虚的，用普通人能听懂的话，拆解一个所有人都关心的问题：真正的无人驾驶（就是那种彻底不用人管，任何路况都能跑的），到底还要等多久？行业内的人都不怎么敢明说，但真相其实很实在。先分清两个概念，别再被车企忽悠了！我们常听的L2、L3、L4、L5，不是车企随便吹的，每一级的差距都天差地别，尤其要分清“辅助”和“无人”的区别——现在我们能用到的（特斯拉FSD、小鹏XNGP），大多是L2+，顶多算“高级辅助”：能帮你保持车距、变道、跟车，但你必须盯着路面，随时准备接管，不然出了事还是你自己负责。真正的无人驾驶，至少要到L4：不用人盯、不用人接管，哪怕遇到复杂路况，车子自己能判断、能处理，甚至出了事故，责任也是车企的，不是你的。而最牛的L5，就是“终极形态”：不管是暴雨暴雪、乡村小路，还是无保护左转、“鬼探头”，它都能轻松应对，相当于请了一个永不疲倦、永不犯错的老司机，而且全程不用你操一点心。现在特斯拉搞的“全无人运营”，其实只是L4的“限定版”——只在奥斯汀的特定区域跑，避开了所有复杂路况，说白了就是“试点作秀”，离我们日常能用，还差着十万八千里。行业共识来了！分3个阶段，一步步实现无人驾驶没有什么“突然实现”的黑科技，无人驾驶都是循序渐进的，行业内的主流预测，其实早就定好了时间表，没有夸大，也没有隐瞒，普通人一看就懂：短期（2026-2028年）：能“脱手脱眼”，但仅限特定场景这3年，我们能感受到最明显的变化：高速、快速路、城市拥堵路段，L3级辅助驾驶会大规模普及。比如你开高速，只要路况好，就能放手放脚，甚至低头看会儿手机（虽然不建议），车子自己能跟车、变道、下高速。而且会有越来越多的城市，试点Robotaxi无安全员运营（就像特斯拉现在做的），比如北京、上海、广州这些一线城市，说不定再过一两年，你去这些城市，就能打到真正的“无人出租车”了——不过大概率还是固定路线，不能随便去偏远地方。另外，小米、小鹏、比亚迪这些车企，会慢慢推进纯视觉方案，但现在纯视觉还有短板，比如遇到强光、暴雨，感知会出错，所以很多车企还是会保留激光雷达“兜底”，避免出事故。中期（2028-2030年）：城区全域无人，成本大幅下降这时候，L4级无人驾驶会真正走进我们的生活：不管是城区的复杂路况，还是跨城物流，甚至是我们自己买的私家车，都能实现“全程无人接管”。最关键的是，成本会降下来——现在L4级无人驾驶的传感器套件，一套就要5万多，相当于一辆代步车的钱，普通人根本买不起。等到2030年左右，这套设备的成本会降到5万以内，甚至更低，家家户户都能买得起带L4无人驾驶的车子。而且保险体系也会跟上：如果是车子自己的问题出了事故，不用车主掏钱，车企和保险公司会负责，到时候大家才敢真正放心地“放手”。长期（2035年以后）：全场景普及，无人驾驶成常态这才是我们真正期待的“无人驾驶时代”：L5级全面落地，不管你在哪个城市、哪个角落，不管是什么天气、什么路况，只要上车说出目的地，车子就能安安全全把你送到，全程不用你管。到那时候，驾照可能会慢慢取消，停车场会变得越来越少（车子自己能找车位、自己泊车），长途旅行再也不用熬夜开车，甚至连网约车司机、货车司机，都会慢慢被无人驾驶取代——当然，这也会带来新的就业机会，比如无人驾驶车辆的运维、调度等。为什么不能再快一点？4个“拦路虎”，绕不开也躲不过很多人会问：既然技术一直在进步，为什么不能提前实现？不是车企不想，而是有4个难题，目前还没有完美的解决方案，哪怕是特斯拉、华为，也只能慢慢攻克。技术瓶颈：长尾场景太难搞定车子在正常路况下跑，现在的技术已经很成熟了，但遇到“极端情况”，就瞬间“失灵”——比如暴雨天摄像头看不清、暴雪天路面打滑、过马路的行人突然跑出来（鬼探头）、无保护左转时遇到闯红灯的电动车，这些都是无人驾驶的“致命短板”。而且现在的自动驾驶模型，需要大量的真实数据来训练，国内车企的高质量数据还不够多，很多长尾场景的案例根本覆盖不到，模型练不好，自然不敢随便让车子自己跑。更别说云端训练需要巨额算力，很多车企年年亏损，根本扛不住每年10亿美元的算力投入。法规和责任：出了事算谁的？这是最关键、也最头疼的问题。如果无人驾驶车子出了事故，到底是车企的责任？还是算法的责任？还是车主的责任？目前全球都没有成熟的法律框架，比如特斯拉的Robotaxi如果撞了人，是马斯克负责？还是特斯拉AI团队负责？还是乘坐的乘客负责？没人能说清楚。而且立法是一个漫长的过程，至少需要8-10年，没有明确的法律规定，车企就不敢大规模推广，毕竟一旦出了事，可能要赔得倾家荡产。成本和基建：花钱的地方太多，一时扛不住除了传感器成本高，无人驾驶还需要完善的基建支持——比如5G-V2X车路协同，路边要装很多感知设备，帮车子“看”到更远的地方，避免盲区；还要有高精度地图，覆盖全国所有道路，而且要实时更新，哪怕路面多了一个坑、少了一个路标，都要及时同步给车子。这些基建的投入，是一个天文数字，需要国家、车企、科技公司一起出钱出力，按照目前的进度，至少要到2035年才能完善，在此之前，全场景无人驾驶根本不现实。社会接受度：你敢完全相信一辆“没有感情的机器”吗？就算技术、法规、成本都搞定了，还有一个最大的难题——我们自己。想象一下：你坐在车里，方向盘自己转动，油门刹车自己控制，前面突然出现一个行人，车子自己做决策，要么刹车，要么避让，你会不会吓得心跳加速？你敢真正闭上眼睛，把自己的生命交给一台机器吗？而且还有一个伦理难题：如果遇到“两难选择”，比如车子要么撞向行人，要么撞向护栏（自己受伤），它该怎么选？这个问题，没有标准答案，也很难让所有人满意，这也会制约无人驾驶的推广。最后说句实在话，别再盲目期待“速成”了马斯克说2026年能实现全自动驾驶，华为说2027年能实现城区L4商用，其实都是“乐观预期”，而且都是“限定场景”，不是我们普通人理解的“全场景无人”。中国的产业规划早就明确了：L5级无人驾驶，要到2035年以后才能规模化落地，这是行业共识，也是最靠谱的预测。我们不用急，也不用被车企的宣传忽悠，接下来的几年，我们会一步步感受到变化：从高速脱手，到城区无人出租车，再到私家车全无人，每一步都很扎实，也每一步都需要时间。或许我们这一代人，能亲眼见证“上车就睡”的时代到来；或许还要再等十几年，但可以肯定的是，无人驾驶不是“遥不可及的梦想”，而是“正在发生的未来”。最后问一句：你敢坐完全无人驾驶的车子吗？你觉得，我们还要等多久，才能真正实现“不用考驾照、不用开车”的日子？评论区聊聊～

近日已经习惯了出门就搭小马智行的无人驾驶车，有广汽埃安霸王龙和广汽丰田赛那两款车，比起担心司机的风琴脚、怒路症和打瞌睡，无人驾驶车都是统一的风格，讲究一个真安心。现在还能选择顶灯和LED灯牌的不用款式，也是非常有个性，也一目了然就能找到自己得座驾。现在好像还有广州南站和机场的专线，就是费用还比较高，而且也没有预约功能。什么时候推出机场专线′预约功能？广州

观点网讯：1月29日，Alphabet旗下自动驾驶出租车公司Waymo宣布，目标今年第四季度在英国伦敦推出完全无人驾驶的叫车服务。该消息由Waymo英国与欧洲政策暨政府事务主管BenLoewenstein在伦敦一场简报会上公布，此前该公司仅表示...

观点网讯：1月28日，小马智行与爱特博达成业务合作，共建全无人驾驶出行服务车队，推动自动驾驶技术在城市及航旅出行场景的应用。双方合作标志性地将“AI+出行”服务赛道拓展至高端市场。据介绍，此次合作为“智能科技+豪华...

新快报讯 近日，中国邮政集团有限公司广州市分公司与九识智能合作投放的首批20台无人驾驶装备正式开展道路测试，成为广州市市级层面首批取得道路测试资质的企业。此次落地不仅标志着中国邮政智慧物流创新实践迈入新阶段，更为...