AI正在构建森林资源管理的新型范式，实现生态保护与经济利用的动态平衡。传统林业管理存在结构性矛盾：病虫害监测滞后导致灾害扩散，采伐规划依赖经验造成资源浪费，碳汇能力评估缺乏精准数据支撑。AI技术通过三重创新实现突破：无人机巡检与图像识别结合，早期发现病虫害迹象，防控响应时间缩短50%；机器学习模型整合森林生长数据与市场需求，生成最优采伐计划；多源传感器数据融合，精确计量森林碳汇量，误差率降低至5%以下。这种智能管理体系不仅提升林业生产效率，更强化生态保护能力——通过实时生态监测与干扰预警，最大限度减少人为活动对森林生态的影响。未来，AI驱动的数字孪生森林将实现全生命周期模拟优化，为全球森林可持续管理提供可复制的技术方案，助力"双碳"目标实现。