今天刷到一篇帖子，大概是说Kimi的Agent已经学会了“全套Office”，微软Office这次可能有点危险了。

它到底是危言耸听，还是风向真的变了？

先不妄下结论，得先把一个问题说清楚：

这次让很多人紧张的，不是一个新功能，而是一种操作方式的变化。

Kimi最近悄悄把能力补到了 Office 的核心地带：Word、Excel、PPT。

对话框下方直接出现了文档、PPT、表单

逻辑和 Vibe Coding 很像，你只要把需求说清楚，它就能帮你做word文档、Excel表格或者PPT。

比如，你可以直接说：把这份表格做成一个月度对比分析，顺便给我一页PPT总结重点。

或者：从 100 万行 Excel 里，把异常数据筛出来，顺带建个分析模型。

这里真正“吓人”的地方，在于两点。

第一，它不是只做演示，而是真的在操作文档本身。

亲测了下，按示例文档操作，它跑得时候直接一个大大的微软office LOGO，最后也生成了一个排版完美的word文档，可以直接下到电脑本地。

第二，在表格场景下，它已经能处理百万级数据量，分析、建模一气呵成。

对很多普通用户来说，这意味着什么？

意味着过去要学半年Excel、踩无数坑的事，现在变成了一句话。

如果只看“能不能把表格跑起来”，答案看起来确实危险。

但一旦把视角拉到现实世界，事情就没这么简单了。

先说金山WPS。

它面对的，从来不只是“会不会做表格”，而是一个极其庞大的用户生态：学生、职场人、中小企业、政务单位。

这些人要的，往往不是一次性完成任务，而是长期协作、反复修改、格式兼容、权限管理。

AI能帮你快，但很难替你承担这些日常事务。

再往企业场景走一步，差距会被放得更大。

在企业数字化里，表格早就不只是表格，而是流程、权限、规则、数据链路的一部分。

这也是为什么金山系里，云表平台一直走的是另一条路：用“画表格”的方式，无代码搭建企业级管理系统（比如WMS/MES/SRM/ERP等），把中文业务规则、数据结构和实际流程绑在一起。

这类能力，靠一句提示词是很难生成出来的，它背后是10多年行业场景反复深耕的结果。像国内恒逸石化、许继电气、苏美达、中铁十六局等中大型企业都已深度应用云表构建个性化管理系统，灵活可控。

还有一个现实问题，绕不开：数据安全。个人写周报、做作业，交给 AI 没什么心理负担。

但企业核心数据、财务数据、生产数据，谁敢轻易丢给一个外部模型？这不是技术问题，是决策问题。

如果说这波变化最大的受益者是谁，其实是个人。

AI 让 Office 从“技能门槛”变成了“表达门槛”。你不用再纠结函数怎么写，而是要想清楚自己想要什么结果。

这对普通人来说，是效率的提升以及学习路径的压缩。

所以，AI 真正比的，从来就不只是速度。而是背后有没有用户规模、生态沉淀和行业经验。

结论很明显了，Office当然不会被一夜杀死。

而且有个关键点，数据要不要交给 AI，这个选择权，终究还在用户自己手里。

最后，你有什么不同的观点？欢迎修正或者补充。

文 | eamon