众力资讯网

搜遍全网,这5款数据可视化工具才是顶级,第2个好用到想藏起来!

你有没有发现,现在很多“数据高手”,其实不怎么谈数据本身了?他们谈的是图表、是大屏、是“一眼就懂”。数据可视化这件事,为

你有没有发现,现在很多“数据高手”,其实不怎么谈数据本身了?

他们谈的是图表、是大屏、是“一眼就懂”。

数据可视化这件事,为什么突然变得这么重要?

其实把数据可视化和BI讲清楚,答案自然浮现

简单来说,数据可视化就是把“看不懂的数字”变成“一眼看清的图形”。

生活中最典型的例子就是手机里的电量显示。

如果只给你看一段代码或精准的电压数值,你很难反应过来还能撑多久,对吧?但变成一个变红、变短的电池图标,你瞬间就知道该找充电器了。

这就是可视化:降低大脑的理解成本。

它和BI大屏的关系

如果把数据可视化比作一个个具体的路标,那么BI大屏就是汽车的仪表盘。

数据可视化是基础: 它是仪表盘里的时速表、油耗表、转速表。

BI大屏是整合: 它把这些零散的图表聚在一起,让你坐在这儿一抬头,就能看清整台车(或者整个公司)的运行状态,哪里油不够了,哪里超速了,全局尽在掌握。

所以,简言之,可视化是把话说清楚,BI大屏是把重要的事儿凑在一起让你看全。

下面是为大家精选的5个免费数据行可视化工具,希望对小白但想做炫酷数据可视化图表的有帮助。

1. PyEcharts——百度的免费可视化工具

核心能力

Python 写图(ECharts 的 Python 版本)

支持交互式图表(折线、地图、雷达、漏斗等)

可导出 HTML 在网页/移动端显示

中文文档 + 示例丰富

你可以用 Python 代码一步生成图形,适合开发者做高级定制。

✅ 适合人群:Python 用户、开发者⚠️ 上手难度:低–中等(会 Python 更友好)

2. 云表平台Eversheet

核心能力

表格式操作体验,人人都能用

BI 大屏拖拽式可视化

表格转Word

API 管理与调用

蓝牙打印、硬件集成、BPM工作流等

亮点:

无代码逻辑,只要会Excel就能快速做可视化;

不止是图表,它更像一套企业级软件应用平台,可搭建MES/WMS/ERP/CRM/OA等管理软件;

免费版够个人/小团队用了,中大型企业用企业版、集团版更具性价比。

✅ 适合人群:熟悉Excel的用户、非技术用户、产品/运营、制造业老板、数字化项目管理人⚠️ 是否开源:不开源

3. Metabase

核心能力

自助式可视化:无需写SQL也能做图

图表类型:折线、柱状、饼图、表格等

仪表盘分享 + 嵌入到其他页面

支持问题(Question)形式快速探索

✅ 适合人群:业务分析、增长团队⚠️ 上手难度:低(没有太多自定义能力)

4. Redash

核心能力

SQL 优先的可视化平台

支持多种图表 + 仪表盘组合

查询结果可共享 / 嵌入

调度与通知逻辑

✅ 适合人群:使用 SQL 较多的团队⚠️ 上手难度:中等(SQL 是关键)

5. Apache Superset

核心能力

支持多种数据源直连(MySQL / Postgres / Oracle / Hive 等)

可定制仪表盘、页面布局、过滤器联动

探索式分析界面,支持自定义查询

权限体系完善(团队协作友好)

✅ 适合人群:技术团队、数据分析师⚠️ 上手难度:中等(需要数据库/查询基础)

总结

很多人纠结工具,其实是在逃避一件事,他们害怕自己不够专业。

但现实是,工具正在把“专业感”拆解、压缩、平民化,而且现在还有AI加持,动起来,一切自然水到渠成。

最后,你有什么补充或者修正的地方?

写这些内容花了不少心思,如果对你有帮助和启发,就是我继续更新的动力。谢谢你能看到我的文章,我们下次再见,共同进步!

文 | eamon