十年前,智慧照明行业达成过一个共识:路灯必须通过集中器上云。
理由很充分——2G带宽太窄,3G模组太贵,4G耗电太高。唯一的出路是“本地组网+集中转发”:Zigbee、PLC、LoRa把几十盏灯连成一张子网,再由一台集中器统一接入公网。
这个架构统治行业整整十年。直到今天,绝大多数项目招标文件依然写着“每台配电箱配置一台集中控制器”。
**但很少有人问:这台小盒子,到底给行业带来了什么?**
是每年数以万计的雷击返修,是凌晨三点莫名其妙的批量离线,是运维人员跑断腿也查不清的“单点故障连带黑灯”,是每盏灯被摊派的那16到30元沉默成本。
4G Cat.1单灯控制器带来的不是一项技术升级,而是一次**架构平权**——它把“灯对云”的直连权,还给了每一盏灯。

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## 一、集中器的“三重原罪”
### 1. 单点故障:一颗螺丝钉坏掉,一条街失明
城市照明系统有一个不成文的容忍标准:单灯故障率允许在1%以内,但集中器故障率必须为零。
**然而没有任何设备能做到零故障。**
某省会城市三环快速路项目,2019年建成,采用“PLC+4G集中器”方案。三年运维记录显示:集中器年平均故障率11.3%,其中雷击损坏占42%,电源板烧毁占31%,4G模组死锁占18%,不明原因离线占9%。
每次集中器掉线,意味着下面挂载的32到64盏灯全部失联。不是物理熄灭——灯还亮着,因为脱机策略会按预设时间开关——但平台收不到数据,控制指令下发不了,故障报警发不出来。运维人员只能夜间上路,逐台打开配电箱,用复位针捅重启孔。
**最严重的一次,一条隧道内四台集中器同时离线,隧道两端入口的亮度传感器失去联动,大白天辅灯全开,主灯未亮。** 过路司机投诉“进隧道像进黑洞”时,运维组长正在20公里外处理另一台集中器的电源问题。
**集中器的存在,把“单点可靠”要求从设备级拔高到了系统级。** 一盏灯坏了,换一盏;一台集中器坏了,整条路的灯都进入“盲飞”状态。这种风险转移,成本由谁承担?答案是运维部门。
### 2. 中间商赚差价:协议转换的隐形损耗
集中器的核心功能是“翻译”——把灯杆内部的Zigbee、PLC、RS485信号,转换成云平台能识别的TCP/IP或MQTT。
**每翻译一次,就丢一层信息。**
Zigbee子网通信,节点地址是16位短地址,设备类型、厂商ID、固件版本都被压缩成几个字节。集中器解析后上报平台,平台再转存数据库。哪天想查某盏灯的出厂批次?对不起,原始信息在组网时就丢了。
PLC载波通信,信号沿电力线传输,衰减、串扰、脉冲干扰是家常便饭。集中器收不到某盏灯的ACK,判断为“离线”,但灯其实亮着,只是反馈报文被变频器噪声淹没了。运维人员到现场一看,灯正常,设备正常,唯一不正常的是集中器显示屏上那个刺眼的红叉。
**更隐蔽的问题是“指令排队”。** 集中器是单核MCU架构,同时处理上行数据采集和下行指令分发。半夜批量调光时,平台一次下发64条指令,集中器串行转发给64盏灯。第1盏灯响应了,第64盏灯还在等。景观照明跑追逐效果?PLC物理层轮询周期300毫秒起步,64盏灯跑完一轮将近20秒,视觉同步根本不存在。
**Cat.1直连架构下,没有中间商。** 平台发指令,基站转设备,设备响应,路径上没有第二台设备参与转发。指令延迟从集中器的“秒级排队”压缩到基站的“毫秒级调度”。这不是优化,是重构。
### 3. 成本陷阱:看得见的800元和看不见的2000元
集中器的采购成本是显性的。市面上主流工业级4G集中器,成交价在800到1500元之间,按覆盖50盏灯摊销,单灯摊16到30元。
**但隐性成本是采购价的2到3倍。**
**第一层隐性成本:安装配套。** 集中器不能裸挂在配电箱里。户外型配电箱需要加装DIN导轨,老旧配电箱需要扩孔走线,部分项目还要给集中器配独立浪涌保护器。这些辅材和工时,平均每台集中器摊180元。
**第二层隐性成本:备件库存。** 大型项目必须储备10%到15%的集中器备件。某沿海城市运营8万盏灯,仓库里常年躺着300台集中器,账面价值30万元,三年周转率不足20%。不是不想用,是故障批次不一,主板接口改了两次,老备件和新灯不兼容。
**第三层隐性成本:维保期后的续费陷阱。** 集中器内置的4G物联网卡,维保期内由集成商买单。维保期结束,甲方续费时发现:每张卡年资费30元,一年光通信费就几千元。想换运营商?集中器的4G模组是贴片封死的,换卡如换机。
**Cat.1单灯控制器没有这些包袱。** 没有安装辅材,拧进灯杆即可;没有备件压力,坏一盏换一盏,新旧批次完全兼容;没有续费陷阱,单灯流量套餐年费3元,就算100%替换,通信成本也是集中器架构的十分之一。
**更关键的是:集中器成本是“不可选配”的。** 哪怕项目只装10盏灯,你也得配一台集中器。而Cat.1直连架构是线性成本——装10盏付10盏的钱,装1万盏付1万盏的钱。这种成本结构的差异,在中小型项目中体现得尤为残酷。
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## 二、“去网关化”不是技术选择,是产权归属问题

为什么集中器模式统治行业这么久,却从未被真正质疑过?
**因为过去没得选。**
Zigbee时代,单灯必须组网,组网必须协调器,协调器就是集中器的雏形。PLC时代,信号必须跨变压器耦合,耦合器必须安装在配电房,集中器顺势承担了耦合和中继双重角色。
但Cat.1的出现,让“组网”这件事变得多余。每一盏灯都拥有独立的公网IP(或等效IP连接),彼此不需要认识,不需要握手,不需要选举主节点。
**这时一个根本性问题浮出水面:集中器到底属于谁?**
从资产归属看,集中器是甲方的固定资产,录入国有资产台账,折旧年限5年。从功能归属看,集中器是系统的咽喉,数据经过它、控制经过它、故障告警也经过它。从运维责任看,集中器坏了是乙方的锅,修不好是甲方的烦恼。
**但集中器从未真正属于过任何一方。**
它不属于灯杆——灯杆内腔没预留它的位置。
它不属于配电箱——配电箱尺寸没考虑它的体积。
它不属于电力系统——电工不懂通信协议。
它不属于通信系统——网工不敢动高压回路。
**集中器是智慧照明行业的“无主孤魂”。** 它被发明出来填补技术空白,却在技术空白被填平后,成了甩不掉的包袱。
**4G Cat.1单灯控制器的本质,是把通信模块从“集中器”这个中间容器中解放出来,塞回它本该属于的地方——灯具侧。** 通信归灯,控制归灯,数据归灯。配电箱只负责供电,不再负责组网。
这不是技术演进,这是**产权归位**。
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## 三、脱机独立运行:被忽视的最后一道防线
去网关化带来的另一个深层变革,是设备自主性的回归。

传统集中器架构下,灯具的“大脑”其实在集中器里。单灯控制器只执行指令,不存储策略。集中器从平台拉取每日方案,到点向总线广播:“开灯!”“关灯!”“50%!”
**这套模式有两个致命隐患。**
**隐患一:集中器死了,灯就傻了。** 虽然有脱机策略,但大多数集中器的本地存储非常简单——存不下节假日方案,记不住经纬度日落表,甚至时间漂移严重。一旦离线超过72小时,灯的开关时间可能偏差30分钟以上。这不是脱机,是苟延残喘。
**隐患二:策略执行路径过长。** 平台下发方案给集中器,集中器存进Flash,到点读取方案,向单灯转发指令。每个环节都可能出错:平台下发成功了但集中器没存上,存上了但Flash坏块读不出来,读出来了但总线冲突指令没发出去。
**4G Cat.1单灯控制器把“大脑”还给了每一盏灯。**
YQ-SLCC101-4G内置非易失性存储芯片,断电保存10年以上。它存储的不仅是开关时间,还有完整的经纬度算法、节假日优先级逻辑、64个时间点预案。平台下发方案时,直接写入设备本地;通信中断后,设备依据本地时钟和本地策略独立运行。
**更重要的是,它知道自己是谁。** 每一台控制器出厂时烧录唯一ID,平台录入时绑定经纬度坐标。日落时间是动态计算的,不是集中器下发的固定值。今天是冬至,北纬34度的灯会在17:23开启,不需要任何人告诉它。
**这种“去中心化”的智能,才是真正的边缘计算。** 不是把集中器的算力下放到单灯,而是让单灯拥有独立的决策权。集中器离线,灯照常亮;平台宕机,灯照常灭。城市照明的基础服务,第一次不再受制于通信链路的完整性。
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## 四、数据回传:从“抽样调查”到“全量普查”
集中器架构还有一个根深蒂固的思维惯性:**数据是珍贵的资源,需要节约采集。**

典型配置是:集中器每15分钟轮询一次所有灯具,采回电压、电流、功率、电量,打包压缩后上传平台。一天96次采样,一个月2880次,看起来不少。
**但这是“集中器的采样频率”,不是“单灯的采样频率”。**
集中器轮询一圈50盏灯,耗时3到5秒。这意味着对每一盏灯而言,15分钟才被轮到一次。如果某盏灯在这15分钟内发生了电压闪变、电流过载、驱动器间歇停机,集中器根本不知道。下一次轮询时,故障可能已经自恢复,记录是空白的。
运维人员面对这类“幽灵故障”非常痛苦——灯确实黑过,路人投诉过,但后台查不到任何报警,设备日志显示一切正常。**故障真实发生了,只是没被采集到。**
**4G Cat.1架构下,数据采集是“并发”的。** 每一盏灯独立上报,平台可以设置1分钟、30秒甚至10秒的采样间隔,而且各盏灯互不影响。某盏灯过流了,立即上报;某盏灯调光指令没响应,立即重试。数据不再是集中器打包的“压缩包”,而是平台实时接收的“直播流”。
**这带来的不仅是运维效率提升,更是能源管理颗粒度的质变。**
传统模式下,节能审计只能做到“配电柜级”——知道这条路今晚用了多少度电,但不知道哪盏灯多耗了15%。路灯老化、LED光衰、驱动器效率下降,这些渐进式损耗被平均主义掩盖,直到整批次灯具寿命到期才被发现。
Cat.1直连模式下,每一盏灯都有独立的能耗曲线。平台可以自动识别“异常高耗灯具”,推送更换建议;可以对比同路段同型号灯具的用电差异,定位线损异常节点;可以按单灯维度出具碳排报告,为碳交易储备数据资产。
**这些能力在集中器架构下不是做不到,而是成本不允许。** 采集全量数据需要集中器不停轮询,MCU算力瓶颈会导致轮询周期拉长;存储全量数据需要集中器挂载大容量Flash,工业级SD卡成本比单灯控制器还贵。
**去网关化不是去掉了一个盒子,是去掉了一层数据瓶颈。**
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## 五、运维模式的代际跃迁
任何技术路线的终局检验标准只有一个:**运维人员愿不愿意用。**
集中器架构的运维,是“被动响应型”的。
灯不亮了,路人打电话投诉,平台派工单,运维开车去现场。到了先查集中器在线不,在线再查该灯是否在子网内,在子网内再查通信模块状态。一套流程走下来,单灯故障平均修复时间4.5小时,其中1.5小时在路上,2小时在排查,1小时在更换。
**更让运维崩溃的是“假故障”。** 集中器显示某灯离线,到现场一看灯亮着,只是昨天更换灯具时电工没插调光线,反馈回路断了。这种“设备正常、通信异常”的状态,集中器无法区分,统一报“离线”。
**Cat.1直连架构的运维,是“主动预警型”的。**
平台连续10分钟没收到某盏灯的上报数据,判定为“通信异常”,但不是立即报警。系统会检查该灯所在基站的扇区状态——如果周边其他Cat.1设备都离线,判定为基站故障;如果只有这一盏离线,且最近一次上报数据中有“电源电压正常”记录,判定为控制器死机,推送重启指令。
**指令推送成功,设备恢复在线,报警关闭,全程无人参与。** 指令推送三次失败,平台自动生成维修工单,附带信息包括:灯杆编号、经纬度坐标、故障类型、最近10次上报数据、相邻设备状态。运维人员到达现场前,已经知道该带什么备件、用什么工具、需要上杆还是下井。
**这是从“修灯”到“管灯”的跃迁。**
集中器时代,运维是手艺活,依赖老师傅的经验判断;Cat.1时代,运维是数据活,依赖算法模型的辅助决策。老师傅会退休,经验会失传,但数据不会消失,算法会持续迭代。
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## 六、为什么现在才爆发?
如果4G Cat.1这么好,为什么前几年没人用?
**答案很直接:模组太贵,流量太贵,天线太大。**
2019年,Cat.1模组单价45元以上,是NB-IoT的两倍;运营商物联网流量套餐对标手机套餐,单卡年费30元起;外置天线又粗又长,灯杆内腔根本塞不下。
**三年时间,三座大山全部削平。**
模组价格打到20元以内,与NB-IoT基本持平。运营商推出路灯专属小流量套餐,年资费压到3元。陶瓷贴片天线普及,整机厚度控制在38毫米,无需外露天线即可达到-105dBm接收灵敏度。
**更重要的是,行业认知完成了从“能用”到“好用”的转变。**
2019年问10个甲方,8个不知道Cat.1是什么;2022年问10个甲方,6个听过Cat.1但担心功耗;2024年问10个甲方,9个会在招标文件里写上“支持4G Cat.1直连通信”。
**这不是市场教育的胜利,是现实问题的倒逼。** 集中器故障率居高不下,NB-IoT信号覆盖不足,甲方被运维成本压得喘不过气,乙方被售后返修拖垮利润。当所有人都在同一条泥泞路上跋涉时,突然有人发现旁边有一条新修的柏油路。
**于是集体变道。**
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## 七、去网关化之后,照明还剩下什么?
去掉集中器,去掉PLC耦合器,去掉Zigbee协调器,去掉RS485集线器。
**城市照明的通信系统,从未如此干净。**
配电箱里不再塞满各种品牌的集中器,每台都有不同的IP、不同的账号、不同的运维后台。灯杆内腔不再被天线、耦合器、中继器挤占空间,只剩下一台手指粗细的控制器,拧在检修孔内侧。
平台界面不再需要“配电柜列表”“回路状态”“集中器在线率”,直接显示每一盏灯的位置、状态、能耗、寿命。
**这不是简化,是回归。**
回归到照明最本质的需求:**通电即亮,断电能灭,坏了能修,换新能用。** 所有的通信技术、控制算法、数据中台,都是为了更好地满足这个需求,而不是为了证明技术本身的存在感。
4G Cat.1单灯控制器没有发明任何新概念。它只是做了一件事:**把本该属于灯的东西,还给了灯。**
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**尾声**
去年冬天,我去某北方城市参观一个刚完成改造的路灯项目。
运维负责人带我看了他们的仓库。靠墙一排货架,整整齐齐码着47台集中器备件,包装盒上落满灰。
“这些不备着了?”我问。
“不备了。”他说,“现在全是Cat.1直连,坏了换单灯,一台一台换,不用成批备。”
他指了指角落里的电子秤:“这批集中器上周过了折旧期,走报废流程,称重卖了废铁。32公斤,卖了80多块钱。”
他说这话时没有惋惜,甚至有点如释重负。
**一个时代结束的标志,不是新技术的发布会,而是旧设备被称重卖掉的那个下午。**