1️⃣ Anthropic 在美中期选举前发力 AI 监管倡议Anthropic 宣布向支持AI监管的组织投入 2000 万美元，推动限制AI芯片出口和加强行业监管。此举不仅加剧了与倡导低监管路线企业的竞争，也暴露出AI政策在未来立法中的关键争论点。不同政界人物和产业利益的分歧，表明AI监管将成为影响技术发展路径的重要变量。 (华尔街日报)

芝麻点评： 当前AI行业不再单一由技术驱动，政策与监管逐渐成为塑造未来格局的重要力量。企业在争夺技术优势的同时，也在争夺规则制定权，这将直接影响AI创新的方向与应用边界。

2️⃣ Just Eat 在英国试运行“机器狗”送餐服务英国外卖平台 Just Eat 联手 Delivers.AI 推出送餐机器人狗试点，面向情人节订单需求进行实地测试。该机器人已在瑞士完成上千次送餐，此次试点旨在缓解节假日配送压力并提升用户体验，同时探索无人化物流的商业可行性。 (Thescottishsun)

芝麻点评： 史诗级AI+机器人应用正在逐步从实验室走入现实场景。尽管目前仍限于小范围试点，但无人配送正在成为未来城市物流的重要趋势，特别是在高峰期强化服务能力方面具有独特优势。

3️⃣ 印度 AI Impact Summit 2026 即将在德里召开印度将举办全球AI影响峰会，汇聚政策制定者、学术界和产业领袖。这一峰会被视为推进负责任AI发展与国际协作的重要平台，将推动跨国AI治理、伦理和社会效益议题的深入探讨。 (The Economic Times)

芝麻点评： 印度逐渐成为全球AI生态新高地，AI Impact Summit不仅是技术交流盛会，更是建立国际合作与标准对话的重要节点。这对加强全球AI共同体建设、协调治理机制具有深远意义。

4️⃣ 全球AI算力与应用趋势今日速览最新科技早报显示，中国“六小龙”国产AI芯片竞速加速，AI应用春节期间热度攀升，存储芯片价格和供需矛盾日益凸显。头部互联网公司则借AI硬件与生态布局抢占新入口。 (新浪)

芝麻点评： 从芯片到算力堆栈，从AI消费生态到硬件入口竞争，整体行业正进入多元化竞争阶段。独立的AI生态与本土制造链正在形成，既是机遇也是挑战，尤其在全球供应链与政策环境下。

5️⃣ Claude AI 日益自主，助力内部代码开发Anthropic内部报告称其AI模型Claude现被用于自动生成大量内部代码，并负责代码审查与安全检测。尽管提高了效率，但安全性和“正确错觉”风险亦引发关注，强调人机协同的重要性。 (IT Pro)

芝麻点评： 当生成式AI开始承担高级工程任务时，它带来的不仅是效率提升，也提示我们重新审视AI在安全与责任链中的角色。人类开发者在监督、验证与决策中仍不可或缺，AI不是替代，而是协作。

总结： 今日AI新闻呈现出三条清晰主线：政策成为核心博弈点；技术落地与应用创新持续推进；全球合作与竞争格局加速重塑。未来的AI生态，将不再由单一力量主导，而是由政策、技术、市场与跨国协作共同塑造。