2026年马年春节，互联网的战场彻底变了天。
曾经每年必争的支付红包、短视频拉新、电商补贴，今年集体让位于一个全新赛道——人工智能。阿里千问豪掷30亿启动“春节大请客”计划，独家冠名四大卫视马年春晚；腾讯元宝砸下10亿现金红包，上线14小时就登顶苹果应用商店免费榜；百度文心助手跟进5亿，活动上线首日因热度爆棚紧急扩容；字节豆包借力央视春晚AI云合作，同步推出多类互动玩法，抖音“集祥马”单个活动奖金就达3亿。
四大厂春节AI补贴总投入突破45亿，上线9小时订单破1000万，服务器一度被挤爆，微信生态甚至接连封禁多家AI产品分享链接，足见竞争之激烈。
这场看似“撒钱换流量”的狂欢，背后藏着一个值得所有人深思的问题：为什么国内互联网大厂，不管是阿里、腾讯这样的行业巨头，还是字节、百度这样的中坚力量，都在不计成本、不遗余力地砸钱砸人，疯狂推进AI应用落地？
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答案，藏在AI的时代浪潮里，藏在大厂无法回避的焦虑中，更藏在关乎未来十年的生存博弈里。
AI从“炫技工具”到“全民刚需”
很多人觉得，AI还是“高大上”的技术，离我们的生活很远，大厂押注AI只是追风口、炫技术。但事实恰恰相反：经过近3年的爆发式发展，AI已经走出实验室，从“拼参数、造模型”的技术竞赛，迈入“重应用、见实效”的普惠时代，成为不可逆转的时代趋势，甚至正在重构所有行业的运行规则。
这一点，从2026年的行业变化就能清晰看到。过去，我们接触的AI，大多是聊天、画图这样的浅层次功能，门槛高、实用性弱。
而现在，AI已经能实实在在帮我们解决问题：阿里千问接入全系生态，一句话就能订外卖、规划旅行、买电影票，覆盖吃喝玩乐全场景；腾讯元宝推出“元宝派”AI社交玩法，群聊互动就能随机领红包，解决AI应用留存率低的痛点；百度文心助手绑定拍照搜物、AIGC视频创作等核心功能，让用户在抢红包的同时，养成“遇事问AI”的习惯。
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字节豆包凭借俏皮贴心的交互，既能指导穿搭、监督孩子做作业，还能辅助直播互动、生成短视频脚本，2025年底就成为国内首个日活跃用户破亿的AI产品。
更关键的是，国家层面的政策导向已经非常明确。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出三阶段目标：2027年AI与六大领域深度融合，智能终端普及率超70%；2030年智能经济成为经济增长极；2035年全面建成智能社会。
来源澎湃新闻
这意味着，AI不再是“可选项”，而是“必选项”，是国家战略级的发展方向，大厂作为互联网行业的龙头，必须紧跟政策，抢占先机。
举个简单的例子：就像当年移动互联网爆发时，诺基亚固守功能机、拒绝智能手机，最终被时代淘汰一样，现在如果哪个大厂放弃AI，就相当于主动放弃未来的行业话语权。
2015年，微信借助春晚“摇一摇”红包，短时间内新增约1亿绑卡用户，改写移动支付格局；而2026年的AI红包大战，本质上就是大厂在争夺下一个“微信级”的入口——谁能率先把AI应用落地到高频场景中，谁就能掌握下一轮互联网的“入场券”，这不是危言耸听，是大厂们用真金白银验证的共识。
流量封顶后，大厂只剩AI一条破局路？
如果说AI趋势是“外在推力”，那大厂自身的焦虑，就是“内在动力”——而且是最迫切、最核心的动力。我们不得不承认一个现实：国内互联网行业，已经彻底告别了“野蛮生长”的黄金时代，流量红利见顶，增长陷入瓶颈，这是所有大厂都无法回避的困境。
移动互联网的流量天花板早已被触达：微信月活用户超14亿，几乎覆盖所有中国网民；抖音、快手的日活用户稳定在6亿以上，再难实现大幅增长；淘宝、京东等电商平台的年活跃买家数，也基本停滞在现有水平。
过去，大厂靠“拉新、促活、转化”的老路子就能实现高速增长，但现在，获客成本越来越高，用户增长越来越慢，甚至出现负增长，传统业务的增长空间已经被榨干。
从财报数据就能看出端倪。阿里2025年年报显示，全年营收9963.47亿，同比增速放缓至个位数，投资活动现金流净额为-1854.15亿，其中大部分投入都转向了AI基建与研发；腾讯虽然依托微信生态保持稳定，但传统业务（游戏、广告）增长乏力，2018年以来AI研发累计超4000亿元，就是希望靠AI寻找新的增长曲线；百度、字节虽然在AI领域布局较早，但也面临“营收结构单一”的问题，只能靠持续加码AI应用，拓宽盈利边界。
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更让大厂焦虑的是，AI带来的“替代效应”已经显现，不转型就会被颠覆。过去，大厂的核心竞争力是“流量垄断”，但现在，AI能直接跳过流量环节，精准匹配需求与供给：用户不需要再刷无数条短视频找信息，不需要再翻遍电商平台找商品，一句话、一个指令，AI就能直接给出答案、完成操作。
这种模式，正在动摇大厂的流量根基——如果不能用AI重构自身业务，未来用户可能不再需要传统的超级APP，大厂的生存空间会被持续挤压。
除此之外，行业竞争的加剧，更是让大厂的焦虑雪上加霜。以前，大厂之间的竞争的是“同维度比拼”：阿里拼电商、腾讯拼社交、字节拼短视频；但现在，AI成为了“跨维度武器”，所有大厂都站在了同一条起跑线上。
字节凭借豆包的先发优势，已经在C端AI应用领域占据领先；百度依托“芯-云-模-体”完整生态，在技术底座上持续领跑；阿里、腾讯则凭借强大的生态协同能力，快速追赶。这种情况下，谁慢一步，谁就可能被对手拉开差距，甚至被淘汰出局——这不是“内卷”，是生死存亡的博弈。
砸钱砸人，大厂的AI投入有多疯狂？
焦虑的背后，是大厂不计成本的投入。很多人不知道，AI赛道的烧钱程度，早已远超人类历史上最烧钱的科技工程——美国阿波罗登月计划。据统计，阿波罗登月计划11年间总成本约2980亿美元（2026年通胀调整后），而全球科技巨头2026年单年AI资本开支就突破7500亿美元，是登月总投入的2.5倍以上，其中阿里、腾讯、字节2026年合计投入近2000亿美元，占中国科技企业AI总投入的60%以上。
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这种投入，主要集中在三个核心领域，每一个都堪称“烧钱无底洞”，但大厂别无选择，只能豪赌未来。
第一个领域，是算力基础设施——AI的“烧钱底座”，也是投入占比最高的部分（达60%以上）。算力是AI运行的核心，就像“燃料”一样，没有足够的算力，再先进的大模型也无法落地。
主流AI训练芯片单块价格高达3-4万美元，一个大型模型的训练，需要数千至上万块芯片同时工作；而单座超大型AI数据中心造价就达50-100亿美元，年耗电量巨大。
据悉，2026年，字节将计划投入850亿元采购AI芯片，750亿元投入数据中心及算力集群，目标部署超200万块高性能GPU；腾讯仅GPU采购就达400亿元，还投入131亿元自建数据中心；阿里则计划2025-2027年将AI及云计算基础设施投入从3800亿元提升至4800亿元，持续扩容数据中心。
更关键的是，AI芯片每18-24个月就会迭代一代，数据中心需要同步升级，形成“投入-迭代-再投入”的循环，没有终点，也没有上限。
第二个领域，是技术研发与应用落地——没有上限的试错成本。AI研发不同于传统科技研发，没有明确的路径可循，试错成本极高，而且需要持续迭代。主流大模型单次训练成本就达数千万至上亿美元，阿里千问2026年开年就投入30亿元用于研发，腾讯混元年投入超1000亿元，字节大模型研发支出占AI总投入的30%以上。
除了大模型研发，大厂还在全力推进AI与自身业务的融合：阿里将千问接入淘宝、支付宝、飞猪等全系生态，打造“会办事的AI”；腾讯将混元大模型应用于游戏、办公、社交等场景，推出AI办公助手、AI游戏角色；字节则将豆包融入抖音、火山引擎等业务，实现AI与短视频、直播的深度绑定。这种“技术+场景”的研发投入，虽然风险高，但一旦落地，就能形成强大的竞争壁垒。
第三个领域，是人才争夺——AI时代的“核心军备竞赛”。AI的竞争，归根结底是人才的竞争，为了抢占顶尖AI人才，大厂不惜开出天价薪资。全球顶尖AI科学家年薪普遍超500万美元，国内三大巨头AI核心人才平均年薪超1000万元，顶尖专家更是高达5000万元。
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2026年，腾讯AI人才薪资支出超80亿元，阿里、字节均破70亿元，远超阿波罗高峰期人才年薪总支出。除了高薪，大厂还推出了各类激励计划：字节的“Top Seed”计划为应届博士生开出年薪千万的待遇，还通过虚拟股让核心人才共享豆包的增长红利；腾讯的“青云计划”不仅提供高额奖学金和算力资源，还为获奖者匹配企业导师和产学研资源。
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这种“现金+机会”的复合激励，吸引了大量AI六小龙的人才回流大厂——毕竟，对AI人才来说，大厂拥有创业公司难以匹敌的资源稳定性、技术主导权和长期价值共享机制，能让他们的技术抱负真正落地。
AI不是风口，是大厂的未来本身
看到这里，相信大家已经明白：大厂不遗余力发展AI应用，从来不是“追风口、赶时髦”，而是在时代浪潮下的必然选择，是应对增长焦虑的破局之路，更是关乎未来十年生存的生死之战。
这场战役，没有捷径可走，没有短期回报，有的只是持续不断的投入、不计成本的试错，以及无处不在的竞争。大厂们砸下的每一分钱、争夺的每一个人才、落地的每一个AI应用，都是在为未来铺路——铺一条从“流量垄断”到“技术领先”的转型之路，铺一条从“互联网巨头”到“智能生态服务商”的升级之路。
对我们普通人来说，大厂的AI大战，从来不是与我们无关的“神仙打架”。它会改变我们的生活方式：让我们的工作更高效、生活更便捷；它会改变我们的就业方向：催生更多与AI相关的新职业，也淘汰一些被AI替代的旧职业；它更会改变整个社会的发展节奏：推动我们快速进入智能时代。
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未来，AI不再是“高大上”的技术名词，而是融入我们衣食住行、工作生活的“基础设施”。而那些在AI赛道上持续投入、勇于创新的大厂，终将成为这个新时代的领跑者。
我们能做的，就是拥抱变化、主动学习，跟上AI发展的步伐，在时代的浪潮中，找到属于自己的位置。毕竟，在这个快速变革的时代，唯有顺势而为，才能不被淘汰。
最后想问一句：你平时会用哪些大厂的AI应用？你觉得未来，哪个大厂能在AI赛道上脱颖而出？欢迎在评论区留言讨论～