OpenAI一直在大力投资数据中心，感觉电力供应不足，要求美国加大电力供应，最好每年能建设100吉瓦的新能源电厂。否则在AI竞赛中，就会落后。

很多人会感到奇怪，一家AI初创公司为什么会这么硬气？

现在的OpenAI不再是我们两年前所认识的OpenAI，它已经成为很多美国科技巨头的摇钱树。

OpenAI要求美国增加电力供应，主要是为了满足自身的算力需求。

OpenAI正在玩一个金融游戏，用获得的资本去换取算力，然后再利用算力去创造性能更强大的AI大模型，接着用大模型去吸引资本。

一家初创公司显然无法玩转这个市场，于是OpenAI开始建立自己的联盟，可能是从英伟达那里学到了精髓。OpenAI将联盟成员分成了三种，基础设施投资者、基础设施采购者和股权投资者。

OpenAI通过循环融资，确保资金能够从投资者那里流向OpenAI，然后OpenAI再花钱从供应商那里采购商品，主要是GPU，这就形成一个闭合，让大家都成为利益共同体。

为了能够有效控制这个联盟，OpenAI以自己为核心，然后对合作者进行分工，通过股权、采购合同等形式建立制衡与依赖的关系。如英伟达先给OpenAI投资，然后OpenAI可以拿这笔投资去购买英伟达的GPU。但是OpenAI不想被英伟达控制，于是把AMD进入进来，让这两家企业PK，获得渔翁之利。

这一切的核心都是为了赚更多的钱，大家都知道AI可以带来红利，就连美国GDP的上涨，都要依靠AI投资，科技巨头也不例外。能够给科技巨头带来红利的就是OpenAI的大模型。

ChatGPT现在的用户超过10亿，周活跃用户达到8亿。要满足这些用户的需求，需要多少算力供应？

训练大模型消耗多少电力属于公司机密，但可以说这个数字非常巨大。

从公开的信息显示，完成一次GPT-3的数据训练需要耗费约128.7万度电，GPT-4的耗电量估计是GPT-3的10倍到15倍，而GPT-5会更高。可想而知，训练一个大模型需要耗费多少电力。当然使用大模型时，也需要耗费大量的电力。

虽然耗电量惊人，给巨头带来的回报更惊人。

有媒体估算，从2023年到2025年10月份，与OpenAI相关的科技公司微软、英伟达、甲骨文、AMD和博通累计增加的市值约为3.5万亿美元。虽然这种说法有些夸张，这些巨头有一部分市值的上涨与OpenAI有关。

加入星际之门计划以后，OpenAI的影响力逐渐显现出来。2024年，OpenAI CEO奥尔特曼到中东和东亚游说自己的计划，没什么人搭理他。但在2025年却发生了改变，OpenAI不仅从中东获得了支持，也在东亚找到了合作伙伴。

这样OpenAI在行业中有了更大的话语权。与谷歌和微软不同，OpenAI没有直接投资核电站去解决电力供应的问题，而是通过合作项目间接投资。显然OpenAI不想独立去解决这个问题，将希望寄托于美国政府。

这样OpenAI就可以把更多的精力放到通用人工智能（AGI）的研发上面，除了可以帮助投资者赚钱外，还可以早日摆脱微软的束缚。

现在，几千名专家已经发表联合声明，要求暂停通用人工智能的研发。OpenAI显然不想被这种声明所影响，于是要求美国尽快加大电力供应，让自己有更多的算力去开发更先进的大模型。

现在OpenAI跟更多资本和巨头捆绑在一起，距离最初的理念可能会越来越远。

图片来源：unsplash、OpenAI