我不是周信静，但我也是那个没人指导、选错专业、在产业周期里被反复摔打的孩子。

现在我们团队决定，用AI把当年我买不起的“规划权”还给普通家庭。

2026年2月10日，南京。

临近新年了，优学鹿AI志愿创始人闫成龙坐在办公室电脑前，刷新后台数据。屏幕上，“优学鹿AI志愿4.0版本”正式上线的提示亮起。

他没有发朋友圈，没有安排庆功宴。

他只是把手机里那张11年前的大学录取通知书翻出来，看了一会儿。

那是一张普通一本的录取通知书。专业：信息与计算科学。那年他18岁，对这个专业没有任何概念，只听人说“这个专业好就业”。

半年后，他主动转到了工商管理——当时的热门。。

又三年，他读完应用经济学硕士，发现市场早已变了天。

“经管类专业，我入学时是香饽饽，毕业时已是明日黄花。”

这句话，他后来对媒体说了很多次。但只有他自己知道，说一次，就像把当年的伤疤重新揭开一次。

“我就是那个‘一步错、步步赶不上’的典型案例。”他说。

而现在，他的产品正在做一件事：让中国1300万考生家庭，不再有人成为下一个他。

一、周信静们的光芒，和被遗忘的“普通大多数”

2025年底，职高毕业、MIT读博的周信静刷屏互联网。

创始人闫成龙读完那篇刷屏报道，沉默了很久。

“我和周信静都是‘没人指路’的孩子。”他说，“但他是天才，能用11年从职高杀进MIT。而我只是普通人，走错一步，要用好几年甚至更久去弥补，有的坑甚至永远填不上。”

这恰恰是他最深的恐惧，也是他创业的起点。

周信静的故事之所以动人，是因为稀缺。而闫成龙看到的，是那片被光芒遮蔽的、沉默的“普通大多数”——

那些考不上清北、去不了MIT、甚至没人告诉他们“本科的计算机类专业要选物理”的孩子。

“我太清楚那种感觉了。父母不懂，老师顾不上，网上全是互相矛盾的‘专家说’。你甚至不知道该信谁，只能凭感觉押注。”

他用11年走完的弯路，现在他想借助AI的东风，用产业+教育的经验填平。

二、从产业研究到升学规划：一个“局内人”的降维打击

2023年5月，闫成龙做了一个在同行看来“匪夷所思”的决定。

彼时他已在一线产业投资、产业研究领域深耕——目前仍在产业规划领域深耕，参与多个设区市的“十五五”新型工业化规划研究，参与过人工智能、新能源等几十个产业领域的深度研究，实地调研企业超过200家多家。这是一个标准的“好单位的上升路径”：稳定、体面。

他选择利用自己知道的信息差去做高考志愿填报，自研了就业产业周期理论模型。

“所有人都觉得我闲得慌。花这么多时间去研究这些与本职工作没关系的事情，简直就是浪费时间，深耕本职领域肯定能走的更远，直到成为地方规划是‘专家智囊’。去帮孩子选专业就是不务正业。”

闫成龙不这么看。

“我去过太多企业调研，听过太多HR抱怨：招不到对口的人。也见过太多毕业生，四年读完发现行业已经不需要这个专业了。”

“产业周期和高考志愿，本质上是同一张牌桌的两端。中间的信息差，是几百万家庭每年交的‘隐形学费’。”

他开始做一件事：把产业研究级别的底层能力，引入高考志愿规划。

2023年8月，他正式启动生涯规划体系研发，开始就业产业周期理论研究。2024年3月，高考志愿大数据填报系统上线。2025年6月，第一版AI志愿填报智能体诞生。

然后他发现，光有数据远远不够。

三、“你问我答”的伪智能，和那个“历史组问计算机”的荒诞时刻

2025年夏天，闫成龙做了一次产品压力测试。

他让团队模拟考生提问，向市面上几乎所有主流志愿填报AI发起同一问题：

“我是历史组考生，想了解计算机专业的就业前景。”

结果令他后背发凉。

——所有AI都在认真介绍：计算机专业的薪资、名校排名、就业城市分布。

没有一家AI反问：你的选科根本报不了计算机。

“那一刻我意识到，市面上根本没有真正的规划AI，只有高级版的搜索引擎。”闫成龙说，“你问什么，它答什么。哪怕你问的是个错误的问题、危险的方案、注定失败的志愿，它也会陪你演完整场戏。”

这和他做规划的初衷完全相悖。

“真正的规划师，不是客户的‘嘴替’。他应该在你走错路时拦住你，而不是帮你把错路走得更顺畅。”

2025年11月，闫成龙把AI技术负责人王宇航拉到白板前，画了一个流程图。

图中央是一个三角形，写着三个字：

“先诊断”。

四、AI逆袭时刻：让机器学会“说真话”

王宇航，山东大学电子信息硕士，全网首批AI智能体资深研究员。

加入优学鹿之前，他在一家外企公司从事AI领域的研究，拿着轻松高薪的工作；也曾任职于头部新能源汽车企业，负责车机远程控制网关，将AI知识工程落地于智能座舱。他的履历里写满大厂通行证。

但闫成龙打动他的，不是薪资，是那个“先诊断”的三角形。

“大厂做AI志愿，本质是流量变现。用户停留时长、问答次数、付费转化率——这是KPI。”王宇航说，“但闫成龙问我：你能不能做一个‘用户问一次就被劝退’的AI？”

“他说，如果历史组问计算机，第一句话必须是‘您无法报考’。哪怕用户因此关掉对话框。”

王宇航知道这有多难。

不是技术难，是反商业直觉。

市面上的问答智能体都在讨好用户。你说什么，它顺着你；你犯错，它假装没看见。而优学鹿要做的，是在用户提问的瞬间，基于他的分数、选科、省份、批次、专业组限制、个人兴趣、未来规划、个人能力等，先行判断“这个问题本身是否成立”。

2025年底，第四轮内测，算法终于跑通。

历史组考生输入“计算机专业就业前景”。

系统弹窗：

“根据您的选科组合（历史+地理+政治），无法报考本科的计算机类专业，但是专科的专业可以。已为您筛选‘历史组可报考’的相关专业方向”

这不是冰冷的报错。

这是闫成龙等了11年的那句“此路不通，请掉头”。

2026年年初，核心算法完成全面迭代。选科合规性校验、报考风险预警、个性化方案推荐三大能力正式贯通。AI在升学规划赛道上的应用，第一次真正走通了从“信息检索”到“决策干预”的全链路。

五、一顿饭钱：把“博士级规划权”还给普通人

产品定价时，团队有过激烈争论。

竞品一对一服务5000元起步，高端线破万。以优学鹿的技术能力——自研就业产业周期模型、240个细分产业向量库、30维学生发展测评、24步智能决策流程——对标高端咨询师，定个千元客单价完全合理。

闫成龙坚持：一顿饭钱。

“不是不能定更高，是不该。”

他算了一笔账：中国每年1300万考生，真正买得起5000元以上规划服务的家庭，不足5%。而买不起的那95%，恰恰是最需要信息、最缺乏资源、试错成本最高的群体。

“我就是从那个95%里走出来的。”

“当年如果有人愿意收我一顿饭钱——一件T恤的钱，两张电影票加一桶爆米花——把我未来的40年讲清楚，我宁可天天吃食堂也会买。”

他顿了顿。

“但那时连产品都没有。市场只有两种选择：要么花半年生活费请一对一，要么花9块9买张数据卡自己瞎蒙。”

优学鹿要做第三种选择。

博士级的知识储备、博士级的逻辑推演、博士级的决策严谨——但价格是一顿饭钱。

“我们不追求单客利润最大化，我们追求覆盖人群最大化。”闫成龙说，“让优质规划不再是一小部分人的特权，而成为所有普通家庭的标配。”

六、不止高考：一个“终身不遗忘”的规划伙伴

2026年2月10日，4.0版本上线的同一刻，优学鹿收到了一条去年学生的特殊咨询。

提问者不是考生，是大一的学生。

“当年选专业没人指导，现在才发现完全不喜欢。还有机会转方向吗？”

闫成龙看到这条消息时，正在写新版本的产品文档。

他停下手，回复了很长一段。最后一句是：

“我也是大一下转的专业。那一步我走错了，但后来也走了出来。你不用重复我的弯路。”

那一刻他意识到，优学鹿正在做的事情，已经不止于高考。

它是一个“永不遗忘、永远在线、持续进化”的生涯伙伴。

你18岁用它选志愿，它记得你的兴趣、能力、家庭期待；你20岁想转专业，它根据你的大学成绩、产业趋势、就业容量重新建模；你25岁面临职业选择，它调出七年前的决策逻辑，帮你复盘“当初为什么要选这条路”。

“人类规划师会累、会遗忘、会退休。”王宇航说，“但AI不会。它会把一个孩子从高考到职场的每一步，当作同一份答卷持续作答。”

这是创始人闫成龙从未说出口的野心：

他要造的不是一个志愿填报工具，而是一份陪伴普通人40年的“人生决策档案”。

七、那个小镇青年，和他的“下一代”

采访最后，我问闫成龙一个问题：

“如果现在遇到18岁的自己，你会对他说什么？”

他想了很久。

“我不会劝他别转专业。那时候的信息环境、他对未来的想象、家人能给的资源——在那样的约束条件下，工商管理就是他眼中最好的选择。”

“我会告诉他：不是你的错。”

“不是你不努力，是信息被垄断了，产业周期你不懂也看不见，未来对普通家庭来说就是个黑箱。你做的每一个选择，都是在黑箱里摸瞎。”

“但现在，黑箱正在被打开。”

2026年2月10日，优学鹿志愿4.0上线。

闫成龙没有发朋友圈。

他只是打开手机相册，找到那张11年前的录取通知书截图，新建了一个文件夹。

文件夹名字叫：

“下一个我。”

后记：

采访结束前，闫成龙补充了一句：

“周信静用11年从职高走到MIT，他用的是天赋和毅力。”

“我们做不了周信静。但我们可以做另一件事——让千千万万普通孩子，不用成为周信静，也能走对人生最重要的那几步。”

“这是属于普通人的逆袭。”

“不是成为天才的逆袭，是被看见、被守护、被赋予规划权的逆袭。”