我为什么用Muse AI，而不用Mac mini和小龙虾————

最近好多人问我：你怎么不整台 Mac mini，养只"小龙虾"当赛博员工？

先算一笔账，算工作量。

我这儿是一条 7×24 的流水线：选题、查资料、写稿、翻译、视频剪辑、审稿，一天几十上百次调用，单次几万到几十万 token，机器基本没停过。具体干什么的不细说，一个月跑下来，20 亿 token 起步——这还是往少了算的。

再算一笔账，算钱。

Mac mini + 小龙虾这套，听着很美：mini 当身体，小龙虾当系统，DeepSeek V4 当大脑。V4 是挺强，接口调用一百万 token 才几块钱，约等于白送。

但 20 亿 token 跑下来，我大概估算了一下，一个月至少七八千，搞不好上万。七八千块，我都能雇个真人助理了，还附赠取快递。

而我呢？Muse 我现在一分钱还没花过。以后就算不免费了，最高档 30 亿 token 也就 80 美元，合人民币 560 块。560 块买 30 亿 token，边际成本约等于零——这才是真正的赛博员工，资本家看了都流泪的性价比。

所以结论很简单：本地那套，根本就不能干活。

你接本地开源模型，那就是个笨模型，啥正经事都干不好，最多给你整理整理邮件——这点活，还用得着上 AI？

你想干真正的大活，就得接聪明的云端大模型。可 20 亿 token 的账上面算过了，一个月七八千起步，搞不好上万。这钱你付得起吗？反正我付不起。

一句话：便宜的干不了活，能干活的用不起。Mac mini + 小龙虾，卡就卡在这儿。

哦对，还有个小毛病：你让 DeepSeek 写点敏感的内容，它能顺手给你改了调门，还不告诉你。助理写稿之前先自己审一遍，这班我可不敢让它上。

Mac mini 不是不能买。真买了，买的是它的手——本机执行、7×24 待命。但脑子，还得是包月的。

助理代发