德勤（Deloitte）《2026年科技趋势》报告将"物理AI"（Physical ）——人工智能与机器人技术的融合——列为重塑企业科技的关键趋势。报告阐述了AI驱动的机器人如何从原型走向量产，人形机器人将以前所未有的能力进入人类生活空间。

「物理AI」是指使机器能够自主感知、理解、推理并与物理世界实时交互的AI系统。与传统预编程机器人不同，这些系统能从经验中学习并根据实时数据调整行为。

核心使能技术包括：整合计算机视觉、自然语言处理和运动控制的视觉语言动作（VLA）模型；用于低延迟边缘计算的神经处理单元（NPU）；以及在模拟环境中先行训练再部署到真实世界的强化学习与模仿学习方法。

报告表明，物理AI正处于拐点——将在18-24个月内从小众走向主流应用。仓储、医疗、能源和交通领域的企业应用已在规模化验证该技术。人形机器人虽距大规模消费者采用仍有数年，但正受益于成本快速下降、技术融合推进及智能体AI整合。

报告将物理AI定位为正在到来的企业现实，而非投机性未来。

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