美媒：美国跑错赛道，但又没法直接抄中国的作业 美国《国家利益》杂志一篇文章，算是把美国AI竞争的尴尬处境说透了——说白了就是，美国在AI这条路上彻底跑错了方向，看着中国一步步在正确的赛道上稳步前进，心里急得发红眼，却连抄作业都不知道从哪儿下手，更没法直接照搬中国的模式。 可能很多人不太懂，AI竞争不就是比谁的技术更厉害、模型更先进吗？美国硅谷不是一直领跑全球，像OpenAI、Anthropic这些公司，动辄推出参数上亿的前沿模型，各种炫酷的生成式AI能写文案、画图片，甚至编代码，怎么就说跑错赛道了？ 《国家利益》的核心观点很实在，它说华盛顿和硅谷犯了一个致命的错误，就是把AI竞争简单当成了“军备竞赛”，一门心思扎进了“谁的模型更前沿、算力更强”的死胡同里，却忘了AI真正的竞争力，从来都不是实验室里的技术有多花哨，而是大规模部署、落地到实际场景，真正能创造价值的能力。 举个最直观的例子，美国的AI公司整天忙着比拼模型的参数和功能，推出的很多技术看着高大上，却离普通人的生活、企业的生产很远。 麻省理工学院有份报告就戳破了这个泡沫，说95%的美国企业部署AI后，根本没产生可衡量的效益，花了大价钱投入，最后只落得个“摆样子”的下场。 马斯克旗下的xAI公司，按理说也是美国AI领域的新贵，拥有庞大的算力集群，模型迭代速度也很快，可内部工程师竟然长期依赖竞争对手Anthropic的Claude模型写代码。 直到被Anthropic切断服务，才被迫开始自己研发编程工具，这足以看出美国AI产业的短板——看似前沿，却连自身的核心需求都没法自给自足。 反观中国，咱们没跟着美国去拼“最前沿的模型”，而是踏踏实实地把AI用到了实处，走的是“实体经济+AI”的路子，这也是美国最眼红，却学不来的地方。 就说工业领域，2024年全球工业机器人安装量，中国占了一半还多，比亚迪、宁德时代这些企业的“黑灯工厂”，全程靠AI操控，不用工人值守就能实现高效生产，这就是AI大规模部署的力量。 还有港口，中国现在运营着18个全自动码头，还有27个正在建设中，这些码头靠AI调度集装箱、操控起重机，效率比美国的传统码头高出一大截，而美国即便有先进的AI算法，也因为工厂外迁、缺乏实际应用场景，根本没法实现这样的大规模落地。 《国家利益》里也承认，中国的AI发展模式，本质上是把AI当成了“新型工业倍增器”，不追求表面的花哨，只专注于解决实际问题。 不管是工业生产、港口运输，还是日常生活中的移动支付、智慧物流，AI都已经深度融入，真正做到了“好用、能用、管用”。而美国之所以没法抄中国的作业，核心原因不是技术不行，而是根基出了问题。 美国这些年一直搞产业外迁，制造业空心化严重，没有足够的工业场景来承载AI的大规模部署，就像有了顶级的画笔，却没有画布，再厉害的技术也无从施展。 美国不仅没法抄作业，还陷入了自己挖的坑。比如Anthropic公司，为了保护自己的技术，搞封闭生态，不仅切断了竞争对手的服务，还限制了很多海外市场的API调用，甚至因为不愿意让技术用于监控美国公民，和五角大楼价值2亿美元的合同都快黄了。 这种封闭和内耗，让美国的AI技术很难形成规模化的应用生态，反而越来越脱离实际需求。而中国的AI发展，一直是开放且务实的，不管是大企业还是中小企业，都能找到适合自己的AI应用场景，形成了良性循环。 美国AI跑错赛道，根源在于急功近利，把技术当成了“炫耀的资本”，而中国则抓住了AI的核心本质——服务于实体经济。 《国家利益》的反思，说白了就是承认美国的战略误判：以为靠前沿技术就能领跑，却忘了没有大规模部署能力，再先进的技术也只是空中楼阁。 现在美国看着中国在AI+工业、AI+民生领域一路领先，心里既着急又无奈，毕竟抄作业需要根基，而美国缺失的，恰恰是中国多年来踏踏实实地积累下来的制造业基础和应用场景。