郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！   麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持! 大家别光盯着“人工智能会抢工作”这个听起来很科幻的梗。现实里，这事儿其实已经在发生了。你想想那些低技能岗位，仓库搬运、流水线作业、客服问答、甚至快递分拣，这些地方AI和自动化技术一上，效率蹭蹭往上飙，成本蹭蹭往下掉。 企业老板看着心里乐开花：人少了、效率高了、出错率低了、成本降了，这不就是美滋滋的嘛。可问题是，人去哪儿了？这时候低技能劳动者就成了“过剩人口”，就业压力瞬间拉满。 郑强教授的话就像一盆冷水泼下来：如果企业和政府不提前做点儿功课，问题真的很麻烦。失业、社会矛盾、贫富差距，这些词不是危言，而是警告。 AI一旦把低技能岗位大面积替代，而人们又没有技能转型的机会，社会结构就容易失衡。你可以想象一下，大城市里高楼林立，机器在车间呼呼运转，而街头角落里是一群无处安放的人，这画面，不是科幻片，是潜在风险。 当然，郑强教授也不是只会喊“危险来了”。他提出来的解决方法其实挺务实。第一条就是企业内部培训和岗位调整。很多人觉得培训只是个花拳绣腿，其实不然。 培训和岗位调整是让人“升级打怪”的机会。AI来了没关系，你可以学点技能，把自己从单一操作岗位升级成操作+管理、操作+维护的岗位，这样即便机器顶替了基础工作，你依然有价值。 第二条是政策保障。光靠企业培训可不够，还得政府撑腰。郑强教授的意思是，政策可以帮助分配技术红利，让AI带来的利益不只落在少数人手里。 比如补贴培训、鼓励企业吸纳再就业人员、社会保险制度优化，这些都是把“技术红利”公平分配的手段。 有人可能觉得这听起来很大而空，其实就是在给社会稳定打一层保险，让大家不至于因为短期失业就陷入焦虑和矛盾。 讲到这里，咱们就能看到一个逻辑：AI和自动化不是洪水猛兽，它本身没有好坏之分，但如果使用不当，社会后果可能很严重； 如果引导得当，不仅能推动产业升级，还能保持社会稳定，让大家都能吃到技术红利。这就是郑强教授要强调的核心：技术的发展不是问题，管理和引导才是关键。 再深一点想，这其实也是一个价值分配的问题。人工智能把低技能工作替代掉，等于是把效率提升到极致，但效率提升带来的收益，如果只被资本方吸收，那社会就容易出现两极分化。 低技能工人失业，高技能和资本持有者收益大增，这差距拉得太开，社会压力就像充气气球，一戳就炸。郑强教授说的培训和政策保障，就是在给气球放气，慢慢让压力平衡，不至于炸裂。 其实，我们身边也能看到AI替代带来的“前兆”。快递行业开始用分拣机器人，仓储用AGV（自动导引车）搬货，银行和客服越来越多的业务由AI接管。 再看看餐饮行业，点餐、支付甚至出餐环节都在自动化。这些都是技术替代的具体体现，但如果缺少人岗匹配和技能转型规划，就会出现“技术进步，人被落下”的尴尬局面。 所以郑强教授点的核心不是恐吓，而是提醒社会各方：技术红利要公平分配，劳动力要跟上技术节奏。这里面的关键点有三：一是培训，二是岗位调整，三是政策保障。 培训是让人升级打怪，岗位调整是让人找到新位置，政策保障是确保分配公平。这三条缺一不可，否则AI带来的不仅是效率和利润，还有社会矛盾和动荡。 AI来了，低技能岗位会被替代，这是铁律。人要想不被淘汰，必须升级技能，企业和政府要做引导和保障，让技术红利公平分配。 操作到位了，大家都能受益；操作不当，社会可能乱套。郑强教授的提醒很接地气，不是玄学，是现实的清醒认知。 最后，别光盯着“AI会抢走工作”的恐怖故事，换个角度想：AI带来的不仅是风险，还有机会。机会在哪？ 培训和技能升级的窗口、企业岗位调整的可能性、政策保障的制度红利。这些都是可以抓住的现实机会。 抓住了，你就不是被替代的人，而是技术红利的受益者。没抓住，那只能在旁边看着社会节奏加快，自己却掉队。郑强教授用最直白的话告诉我们：别怕技术，怕的是不准备。 信息来源：人民网《“机器代人”铺开 富士康昆山11万员工只剩5万》