近日，IDC发布《IDCFutureScape：全球云计算2026年预测——中国启示》。IDCFutureScape2026反复传递出一个清晰信号：AI已经成为云计算发展的第一驱动力。云不再只是支撑IT，而是直接决定AI能否落地、能否规模化、能否在合规和成本可控的前提下持续运行。忽视云基础架构演进的企业，将很难在AI投资上获得长期回报。

过去十多年，云计算的核心价值在于弹性、规模和成本效率。但IDC指出，随着生成式AI和智能体（AgenticAI）走向生产环境，云计算正在发生一次根本性转变——它不再只是承载应用的基础设施，而正在演进为AI运行、治理与协同的核心平台。

在中国市场，这一变化尤为明显。一方面，AI应用对算力、数据、网络和安全提出了更复杂、更高频的需求；另一方面，数据安全、数字主权和成本压力，使企业无法简单依赖单一公有云模式。云计算，正在被迫“进化”。

预测1｜云基础架构现代化

到2027年，海量的计算和数据需求将强制超过85%的中国组织将传统云环境转型适配AI工作负载的新型平台。

这意味着，传统以IaaS/PaaS为中心的云架构已难以支撑AI应用规模化，云基础架构现代化将成为企业发展智能业务的前提条件。

预测2｜代理式AI云运营

到2027年，80%的中国500强企业将会部署代理式AI平台，为自动化IT云运营提供大规模、持续性的监控、分析、故障修复能力，最小化人工干预。

云运维正从“人驱动”走向“智能体驱动”，IT团队的角色将随之发生转变。

预测3｜专业的AI云服务提供商

到2029年，区别于GPU资源提供商，至少30%的高等级GPU将由AI云服务商的具备云特性、灵活计费、API、软件服务的资源覆盖。

企业将越来越倾向于选择“懂AI的云”，而不仅仅是提供算力的云。

预测4｜边缘AI智能体

到2028年，具身智能将迎来爆发式增长，云服务提供商将通过在企业边缘环境部署AI基础设施和智能体支撑其中60%的业务场景。

AI正从中心云走向边缘，云计算的服务边界被显著拉长。

预测5｜基于私有云的企业级AI平台

到2028年，为了满足数据隐私需求以及降低公共大语言模型的数据泄露风险，60%的中国组织将采用能够在数据治理方面提供更多控制能力的私有云平台方案。

私有云正在成为企业级AI的关键承载平台，而非“过渡选择”。

预测6｜AI成本治理

到2028年，没有把AI投入并入成本治理范围的企业FinOps团队将在AI相关项目方面面临30%的成本增长以及更低的总体回报。

AI时代，成本治理能力将直接影响云与AI投资的可持续性。

预测7｜异构云基础设施

到2028年，超过80%的中国组织将采用异构云基础设施，用于平衡混合的CPU、GPU、存储技术以优化AI工作负载的性价比。

单一算力形态已无法满足AI需求，异构成为常态。

预测8｜云端风险管理

到2029年，基于地缘政治的不确定性，50%的实施数字化自治的中国组织将迁移敏感的工作负载到新的云平台以降低风险和提高自主能力。

云计算正在被纳入更宏观的风险与主权考量。

预测9｜AI辅助工作负载替代

到2029年，60%的中国组织将采用云端的AI融合工具用于评估成本和性能指标，通过部署25%的AI智能体自动化工作负载的协同，以优化工作负载的替代。

AI将参与云资源与工作负载的“自我优化”。

预测10｜智能体SaaS平台

到2029年，50%的中国企业应用将采用SaaS平台模式进行实时工作流中的预定义APP功能和AI智能体的协同，构建模块化和共享交互的解决方案。

SaaS正在向“应用+智能体”的平台形态演进。

IDC中国高级研究经理张犁认为，中国云计算市场正从“规模增长期”迈入“能力重构期”。FutureScape2026显示，云计算正在围绕AI重塑自身的架构、服务形态与商业模式——从基础架构现代化、代理式AI运维，到私有云与异构云并行发展。那些能够将云战略与AI战略深度融合的企业，更有可能在复杂环境中实现业务韧性与持续创新；而仍将云视为单一基础设施选项的组织，将面临更高的成本、风险与转型阻力。

IDC并不建议企业孤立地“上云”或“上AI”。更重要的是，以AI为核心，重新审视云基础架构、云运营模式、成本治理与风险管理能力。

云计算，已经从“是否采用”的问题，转变为“是否足以支撑下一代智能业务”的问题。