中国不可能做人工智能的大规模基础建设。 黄仁勋在达沃斯论坛论断，AI会带来基础建设投资潮，建筑工人会拿到六位数薪资。 黄仁勋在达沃斯那番话听着挺有噱头，说AI会掀起基础建设投资潮，连建筑工人都能拿六位数薪资，这话不光是预判行业趋势，更像是不经意间点破了中美在AI大规模基建上的真实差距。 中国想搞AI大规模基础建设，压根不是意愿问题，而是现实条件里的差距绕不开，短期内根本没法跟上美国的节奏，黄仁勋的论断看似客观，实则把两边的底气差异说得明明白白。 美国在AI基建上的先发优势早就扎下根了，不管是算力底座还是产业链配套，都不是临时抱佛脚能追上的。 黄仁勋提的AI基建投资潮，核心不是单纯盖房子、铺线路，而是围绕算力中心、数据中心搭建完整生态，这背后需要海量的高端芯片、成熟的技术标准和完善的供应链支撑。 美国靠着多年的技术积累，加上英伟达这类企业的硬核支撑，已经形成了从芯片到应用的闭环，搞大规模基建有现成的基础可依托，甚至能让建筑工人都跟着分一杯羹拿高薪，这底气可不是凭空来的。 反观中国，AI基建还卡在不少关键节点上，想大规模铺开难如登天。 最核心的就是高端芯片卡脖子，不管是训练AI模型的算力芯片，还是边缘计算的专用芯片，大多依赖进口，自己的替代产品要么性能跟不上，要么产能上不去。 没有足够的芯片支撑，建再多的数据中心也只是空壳子，根本跑不起来高强度的AI运算。 而且咱们的产业链配套也不够完善，从基建所需的特种材料到后期的运维技术，都存在不少短板，就算强行砸钱搞建设，也只能是事倍功半，更别说让建筑工人拿到六位数薪资，连基建的性价比都没法保证。 更关键的是中美在AI基建的底层逻辑上就不一样，美国是靠着市场和技术双驱动，企业主动布局加上资本疯狂涌入，形成了自发的投资热潮，政府再顺势引导，效率自然高。 中国则更多是政策推动为主，企业的积极性和创新力被诸多限制束缚，而且不少投资都集中在表面工程上，真正沉下心搞核心技术和底层基建的不多。 就像黄仁勋说的投资潮，美国那边已经有不少科技巨头和资本下场布局，而咱们这边还在为芯片、技术标准这些基础问题发愁，差距在无形中被越拉越大。 黄仁勋提的建筑工人六位数薪资，看似是个细节，实则反映了美国AI基建的成熟度：当基建规模足够大、产业链足够完善时，才能带动上下游就业，甚至让传统工种都受益。 而中国目前连AI基建的核心环节都没打通，还处在补短板的阶段，根本达不到大规模铺开并带动就业红利的程度。 那些觉得靠砸钱就能追上的想法，其实是没看清差距的本质，AI大规模基建不是简单的土木工程，而是技术、资本、产业链的综合比拼，咱们缺的恰恰是这种全方位的积累。 说白了，黄仁勋的话就是一针见血，把中美AI基建的差距摆到了台面上。 中国不是不想搞大规模AI基建，而是现阶段的技术瓶颈、产业链短板和生态缺陷，让咱们根本没法像美国那样放手去干。 短期内想缩小差距，光靠喊口号没用，得先把核心技术的短板补上，理顺产业链条，不然再怎么谈基建都是空中楼阁，更别说复制美国那种能带动工人拿高薪的投资潮了。