人工智能让员工产生专业技能的错觉，却在不知不觉中降低他们的工作能力。 一份新的工作人工智能研究所报告称，生成式人工智能正在悄然削弱员工的核心技能。 合著者丽贝卡·欣兹表示，随着人工智能取代学徒制，职业生涯早期的员工可能会失去关键技能。 Hinds表示，专注于人工智能应用的领导者鼓励的是浅层应用，而不是真正的学习。 你是否发现自己在工作中异常自信，或者对工作流程中出现的错误感到不确定？ 这或许并非你的错觉。 由工作人工智能研究所与包括圣母大学、哈佛大学和加州大学圣巴巴拉分校在内的多所大学的研究人员共同撰写的一份新报告于周三发布。报告称，人工智能正在将普通的办公室工作人员变成感觉更聪明、更有生产力的人，而他们的基本技能却在慢慢衰退。 “人工智能正在以一种并不总是可预测的方式将专业知识交到我们手中，”职场搜索公司 Glean 的工作人工智能研究所负责人兼该报告的合著者 Rebecca Hinds 告诉 Business Insider。 “人们常常会产生一种错觉，认为自己比实际拥有更多专业知识和技能，”她说。“即使你非常清楚自己在使用这项技术，也常常分不清你的知识止于何处，技术又始于何处。” Hinds 将此与搜索引擎的兴起进行了类比，当时人们开始误以为轻松获取信息就等同于真正的理解。 她表示，借助生成式人工智能，这种错觉会更加强大——但风险也更高。 人工智能非但没有提升技能，反而削弱了技能。 Hinds表示，这些风险在创意性和知识密集型岗位上最为明显。 她表示，员工们正越来越多地利用人工智能来克服“空白页”的难题，并生成写作的初稿。 她说，这样可以加快速度，但同时也省去了纠结于各种想法的繁琐、耗时的工作。 “你越是找出其中的漏洞，就越觉得它是属于你的，你就越会投入其中，如果有人在会议上反对，你就越能捍卫它，”她说。 她补充说：“这个过程效率很低，但同时也非常有益。”如果员工过度依赖人工智能而忽略这个过程，“他们的技能就会退化。” 该报告指出，人工智能既可以创造“认知红利”，也可以造成“认知债务”。 报告指出，如果有意地将其作为自身专业领域的合作伙伴，它可以节省时间并提升判断力。然而，如果将其作为一种习惯性的捷径，则会导致技能下降和盲目自信。 职业生涯初期的劳动者最容易受到影响 Hinds表示，曝光率最高的职位是职业生涯早期阶段的职位。 她表示，这些角色传统上都起到学徒作用：初级开发人员向高级工程师学习，入门级营销人员学习如何构建营销活动，以及年轻的分析师学习如何从零开始构建模型。 她表示，如果这些任务被自动化取代，或者初级员工完全依赖人工智能来完成这些任务，他们可能永远无法培养晋升所需的必要技能。 欣兹表示，领导者常常在无意中加剧了专家错觉的问题。 她表示，一个很大的危险信号是“组织根据员工点击人工智能工具的次数来对他们进行排名，以此作为人工智能采用率、人工智能生产力或人工智能成功的标志”。 在一些公司，使用指标与绩效考核直接挂钩。 她补充说：“员工们被激励去更多地点击工具，而不是投入精力去深入了解工具。” 她表示，企业应该将人工智能与现有的业务目标（质量、客户满意度、创新）联系起来，并衡量它是否真正改善了这些目标，而不仅仅是它的使用频率。 如何避免成为“人工智能驱动的业余人士” 欣兹认为解决办法并非排斥人工智能，而是要更加谨慎地使用人工智能。 她建议员工和领导者思考以下三个问题： 哪些角色应该保留浓厚的人性化特质？找出工作中那些能够培养判断力、创造力和积极性的部分——并抵制将这些部分完全自动化。 人工智能真正适用的领域在哪里？首先应该在与你现有专业知识相近的领域使用人工智能，而不是将其作为进入你不了解领域的捷径。 你们在衡量什么？与其关注人们使用人工智能的频率，不如更多地关注它是否改善了实际结果。 欣兹表示，人工智能“并不会神奇地改变你的领导能力”，“更多时候，它会放大组织内部已经存在的东西。” 人工智能 AI对工作影响 上联: 岁岁风调雨顺，请赐下联