Nature笔者从“抗衰老产业联盟”获悉，Aging重磅：牛津大学开发适用于中国人群的新型衰老时钟。衰老是一个复杂的生物学过程，是多种疾病的共同驱动因素，衰老过程受到遗传和环境因素的共同影响，且在个体、细胞、组织和器官间存在显著差异。因此，准确评估生物衰老对于了解衰老过程、衰老相关疾病，以及延缓衰老至关重要。

2025年11月26日，牛津大学王云鹤团队在NatureAging期刊上发表了题为"Organ-specificproteomicagingclockspredictdiseaseandlongevityacrossdiversepopulations"的研究论文。

这项研究基于血液蛋白质开发出一种整体和十大器官特异性的蛋白质组衰老时钟，只需一次血液检测，就能精准预测多种疾病和死亡风险，并可评估人体十大器官系统的生物学年龄，在中国、英国、美国三大人群队列中均表现出高度的预测准确性。

此外，研究还发现，大脑扮演着核心角色，大脑衰老最能预测死亡风险，还与神经退行性疾病、多种躯体疾病的风险密切相关。

在这项研究中，研究人员利用机器学习技术，分析了UKBiobank数据库中43616名参与者2916种血浆蛋白质的数据，构建了整体和十大器官特异性的蛋白质组衰老时钟，并在中国CKB、美国NHS队列中进行了验证。

结果显示，蛋白组衰老时钟能够精准预测多种疾病和死亡风险，并能精准评估人体十大器官系统的生物学年龄，且其预测能力超越了临床和遗传风险因素。

值得注意的是，在中国和美国人群队列中，该模型同样表现出极高的预测准确性，证明了其跨越不同种族与地理背景的普适性。

对于不同的器官，器官衰老与疾病和死亡风险密切相关，例如大脑衰老与神经退行性疾病风险显著相关，肾脏与肠道衰老与慢性肾病和2型糖尿病风险高度相关，且所有器官衰老均能预测死亡风险。

这其中，大脑的衰老扮演着至关重要的核心角色。大脑衰老不仅与神经退行性疾病的风险关联最强，同时，它也是预测死亡率的最强指标。此外，大脑衰老还与中风、心梗等躯体疾病的风险显著相关。

蛋白质组衰老时钟与不同人群疾病和死亡率的关系

值得注意的是，在临床应用方面，研究团队还开发了简单版的模型，通过减少蛋白质数量，仅用10个血浆蛋白质即可构建简单版“大脑时钟”，仅用20个蛋白质即可构建简单版“整体时钟”，这体现出巨大的临床转化潜力。

研究团队指出，结果表明，通过血液蛋白质组来监测整体、器官特异性的衰老过程是可行且高效的，未来不仅可以用来评估疾病风险，还能用于评估抗衰老干预措施的效果，以实现延长健康寿命的目标。

总之，这项研究通过开发和验证基于蛋白质组学的衰老时钟，为理解衰老过程、预测疾病风险和开发抗衰老干预措施提供了新的视角和工具。