最近在关注的两个方向，一个是AI+游戏，一个是AI机器人。

先说第一点，我是多年的游戏玩家，游戏爱好者，一直想在游戏领域搞点动静，但一直未遂，ChatGPT浪潮来了之后，一直在悄悄观察游戏行业的动静，但目前大家主要还是围绕美术资产、NPC对话、代码copilot等生产力提升方向。

我希望能看到改变格局的事情，例如关卡生成、新的游戏玩法、新的游戏制作范式，这些现在都还比较雏形，不太容易看清楚，但我坚信LLM和AIGC一定会给游戏行业带来范式革命，无他，只因电子游戏的数据格式特别标准，数据易采集而且数据量大，容易产生暴力美学，这是大模型擅长的东西。

AI机器人，之所以关注这个领域，还是因为智能电动车的影响，作为智能电动车媒体，一看就懂，机器人的技术栈和智能电动车实在太像了，都有电池、电机、电控、传感器、执行器、计算平台。机器人在除了速度的其他方面有着更高的要求，更精细控制、更多自由度，以及可以进入人类的生活空间（就像手机一样），这是潜力远大于智能电动车的产品，只是现在还在非常早期的阶段。

另外，我还有个观点，就是人类其实不一定是好的老师，人类对知识、客观规律往往有着错误的总结（历史上的新科学往往是推翻旧的），以人类的文本知识去教GPT，GPT的上限必然是有限的，即使可以发现一些人类发现不了的规律，但是只在人类的知识框架内探索，就会受到这个框架的限制。

现实世界拥有无限的可能性，如果一个聪明的脑袋可以在其中遨游，必然能得到第一手的知识，也不会被人类知识的框架所束缚，更接近宇宙的规律，这是AI机器人的魅力所在。

今天听到Jim Fan参与的一场播客，他说他现在比较感兴趣的三类Agent方向：一个是Agent助手，可以帮你做订机票之类的决策类助手；一个是电子游戏中的Agent，游戏是个很好的试验场，可以在其中探索数字Agent的进化；一个是机器人/具身智能，不仅有决策，其决策结果还要与现实世界发生交互。前两个是数字Agent，后一个是物理Agent。

我现在比较关注后两个，算是所见略同吧。