“谢谢”是刻在很多人骨子里的礼貌，无论是得到他人帮助，还是AI给出精准回复，下意识说一句谢谢，似乎已成习惯。但最近越来越多科技从业者、职场高手提醒：尽量不要对AI说谢谢。这并非冷漠，也不是否定礼貌，而是基于AI运作逻辑、使用效率与资源消耗的理性选择，背后藏着大多数人忽略的关键真相。
很多人对AI说谢谢，本质是把机器拟人化了——我们习惯了对“提供帮助的对象”表达感谢，却忘了AI的核心本质，只是一套由算法和代码驱动的工具，既没有情感感知，也无法理解这份感谢的重量。
核心真相一 AI无情感 感谢毫无实际意义AI和人类最大的区别，在于它没有自我意识、没有情绪波动，更没有感恩机制。你对它说谢谢，它不会感到愉悦，不会因此提升后续服务质量，也不会“记住”你的礼貌，后续回答更精准。
我们听到AI回复“不客气”，其实只是工程师预设的机械模板，并非真情实感的回应，就像手机闹钟响起、导航提示路线一样，只是程序的固定反馈，和你的感谢没有任何关联，再多礼貌也无法改变其运行逻辑。
核心真相二 浪费算力能耗 累积消耗惊人从技术层面来说，每一句“谢谢”，对AI而言都是一条新的输入指令，会触发完整的处理流程，消耗服务器的算力和电力。或许单次说谢谢的能耗微不足道，但架不住全球数十亿用户的高频使用，累积起来的无效消耗十分惊人。
有数据估算，单句“谢谢”对应的AI处理能耗约0.0003度电，若上亿用户每天说一次，一年消耗的电量相当于数千个家庭的年用电量，就连OpenAI CEO也曾调侃，用户的礼貌用语已让公司多花费数千万美元成本。
核心真相三 干扰交互效率 可能降低回答精准度对AI而言，“谢谢”属于“低信息噪音词”，不包含任何有效需求，反而会增加模型的解析负担。AI擅长识别简洁直接的指令，多余的礼貌用语，可能让它误解指令重点，甚至为了顺应社交辞令，输出冗长冗余的内容。
职场人实测发现，同样的需求，直接说“帮我写一篇工作总结”，比加上“请帮我写一篇工作总结，谢谢”的指令，AI响应更快、输出更贴合需求。尤其是在代码生成、数据整理等高精度场景，冗余礼貌可能直接干扰逻辑判断，降低回答准确率。
更值得注意的是，频繁对AI说谢谢，还可能悄悄稀释感恩的分量。“谢谢”本是人与人之间珍贵的情感连接，是对外卖员冒雪送餐、同事伸手帮忙、家人默默付出的认可，若随意说给无感知的AI，久而久之可能淡化对身边人的感恩意识。当然，这并非禁止所有礼貌，而是建议把真诚的感谢留给真人，把简洁的指令留给AI。毕竟，用好AI的核心，从来不是礼貌，而是清晰、高效的指令。
你平时会对AI说谢谢吗？