当中国往地下700米去探寻科学答案时，美国立法者正在投票限制云端芯片的访问, 同一个世界正用两种完全不一样的逻辑来界定未来。

在广东江门地下, 中微子实验装置在捕捉宇宙的秘密；在华盛顿国会山上，新的法案堵住中国企业通过云端使用美国芯片的路。这两个看起来没什么联系的场景，却一起展现出当下世界科技竞争的核心分歧——这已经不再是简单的技术竞赛了，而是发展理念的根本不同。

中美科技政策的差别已经超出“开放与封锁”的表面对立，变成创新哲学上根本性的分歧。

中国挑选朝着极限挑战这样一种科研途径, 聚焦极宏观方面、极微观方面、极端条件这类“四极”方向，并规划了长时间的基础研究。

美国的策略就显得很有战术性地从芯片出口的“推定拒绝”变成“逐案审查”，编织出一张更为精密的技术管制网。

芯片已经变成竞争最为激烈的领域了。美国的《2026财年国防授权法案》把对外投资限制范围进行扩大，并且把半导体列为“禁止类技术”。在中国这边，正在加快芯片自主化进程, 用国产的来代替进口的，复旦大学教授沈逸说：“中美科技创新实力正无限接近。”

在人工智能领域，差别更为明显。美国的科技大公司，把精力放在通用人工智能（AGI）的前沿突破这一块儿，而中国，正在大力推进“人工智能+”行动计划，它的目标是，到2035年打造出“智能社会。

阿里巴巴董事长蔡崇信的看法很有代表性：“真正的赢家不是谁有最好的模型, 而是谁用得最好。”

出现这样的不同是因为两国的创新生态系统不一样。美国的模式是以资本市场为导向的, 而中国则重视数字经济和实体经济的深度融合，发展“新质生产力”。

政策理念的根本差异正使得全球科技生态出现体系性分化。美国试图借助技术限制手段将中国排挤出它主导的科技体系之外, 而中国则通过开源模式构建替代生态——当下中国10亿参数规模以上的AI模型中，超一半是开源的。

香港这类桥梁角色在连接不同体系方面变得越发重要。专家提出，香港不要弱化国际科创中心功能, 要与内地形成创新合力，打造“中西融通”的创新生态。

全球科技竞争已经进入比拼底层能力和体系韧性的新阶段。当英伟达CEO黄仁勋说美国在AI竞争里领先优势不太大时；当中国AI研究人员数量持续快速增长时, 这场竞争的本质就悄悄改变了。

或许不是技术参数的暂时领先决定最后的胜利, 而是谁能给更多参与者提供能持续发展的创新生态和发展途径。

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