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Codex 桌面版,把 AI 从“助手”变成了“干活的人”

Apizo.io|把大模型,从“能用”变成“长期可用”OpenAI 发布 Codex 桌面版(Mac)这是 CLI 做不

Apizo.io|把大模型,从“能用”变成“长期可用”

OpenAI 发布 Codex 桌面版(Mac)

这是 CLI 做不到的那一步

OpenAI 正式发布了 Codex 桌面应用的 Mac 版本,并且是 Sam Altman 本人亲自在社交媒体上宣布的。

说实话,刚看到这个消息的时候,我的第一反应是:

CLI 不是已经挺好用的吗?为什么还要搞一个桌面版?

毕竟,Codex CLI 已经可以写代码、改代码、跑命令,对工程师来说非常“顺手”。直到我真正装下来、完整跑了一轮真实项目,才意识到一件事:

桌面版解决的,恰恰是 CLI 永远解决不了的问题。

一个关键区别:

CLI 是“你 + 一个 AI”,桌面版是“你 + 一整个 AI 团队”

CLI 的工作模式,本质上是:

一个终端一条上下文一次任务

你和一个 AI 助手,一来一回地推进工作。

但一旦你的需求变成下面这样:

• 这个 bug 需要修

• 那个功能要并行开发

• 同时还想让 AI 顺手做点性能优化

• 或者后台跑一个长期任务,不影响你当前的工作

CLI 就会开始变得笨重:

• 你得开多个终端

• 手动切分支

• 管上下文

• 一不小心就混在一起

Codex 桌面版的目标非常明确:让你同时“指挥多个 AI 编码任务”,而且彼此完全隔离。

先把核心信息说清楚

在具体讲体验之前,先把关键信息快速过一遍:

• 当前 只有 Mac 版本,Windows 版后续推出

• 支持多任务并行,每个任务使用独立 worktree

• 内置 Skills 系统,支持第三方技能(可从 GitHub 安装)

• 支持 自动化 / 定时任务

• 为庆祝发布:

• 所有付费用户 流量限制翻倍 2 个月

• 免费用户限时也能使用 Codex

重点其实只有一个:它不是“换个壳的 CLI”,而是工作方式升级。

OpenAI 为什么一定要出桌面版?

这个问题,其实很好理解。

Codex CLI 推出之后,OpenAI 很快发现一件事:

AI 已经能处理越来越复杂、越来越“长线”的任务了。

但问题在于——当你想同时让 AI 干几件事时,CLI 的交互模型就开始失效。

你需要:

• 同时维护多个任务上下文

• 确保代码互不污染

• 清楚知道哪个 AI 在干什么、进度如何

而这些,本质上已经不是“命令行工具”擅长的事情了。

桌面版 Codex 的定位,其实是:一个 AI Agent 的指挥与调度中心。

实际体验拆解(重点)

一、会话与项目管理:终于不乱了

第一次打开应用,你可以把多个项目直接加进来。

无论你之前是用:

• Codex CLI

• IDE 插件

所有已有的会话历史,都会自动同步进桌面版。

接下来,新建会话时,你可以:

• 直接选择已有项目

• 或新加一个项目

• 每个会话明确绑定到某个项目

如果你的项目是 Git 仓库,每一次 Codex 改代码,都会有清晰的 diff 记录。

这个功能,很多人等了很久。

但真正的重点,其实是 worktree。

二、Worktree:并行任务的核心

桌面版 Codex 默认使用 Git worktree 来隔离任务。

这意味着什么?

每一个 AI 任务都在自己的分支 + 独立工作目录里运行

你可以同时:

• 让一个 AI 修 bug

• 让另一个 AI 写新功能

• 再让一个 AI 做重构或性能优化

它们之间 完全不会冲突,也不会互相污染上下文。

你甚至可以把它理解成:

每一个任务 = 一个独立的 AI 工程师

这是 CLI 无论如何都很难自然实现的能力。

Skills 系统:Codex 的“插件生态”

桌面版内置了一个 Skills 系统,点击加号就能安装。

Codex 默认预装了两个 Skill:

1️⃣ Skill Installer

专门用来安装新技能,支持三种方式:

• 按名称安装官方技能

• 从 .experimental 文件夹安装实验技能

• 直接用 GitHub URL 安装第三方技能

第三种是最有想象空间的。

你可以直接粘贴 GitHub 地址,安装非官方 Skill,重启应用后即可使用。

实测下来:

• 安装过程很顺

• 使用也没有明显限制

• 第三方 Skill 可以正常参与任务

2️⃣ Skill Creator

这是一个辅助你自己创建 Skill的工具,适合有定制需求的团队或个人。

这一点意味着:Codex 桌面版并不是封闭工具,而是可扩展平台。

自动化任务:让 AI 在后台长期干活

桌面版还内置了自动化 / 定时任务能力。

配置方式非常简单:

• 任务名

• 绑定项目

• 需求描述

• 执行时间

执行时间支持:

• 指定具体时间

• 每隔几小时

• 固定某一天

非常适合用来做这些事:

• 每天自动整理 issue

• 每周生成项目周报

• 定期检查代码质量

• 跑一些不着急但耗时的任务

这已经不是“辅助写代码”,而是让 AI 成为后台劳动力。

流量翻倍:实打实的福利

为了庆祝桌面版发布,Sam Altman 宣布:

• 所有付费用户,Codex 流量限制翻倍 2 个月

• 这个福利适用于:

• 桌面应用

• CLI

• IDE 插件

• 限时期间,免费用户也能使用 Codex

如果你本来就在用 Codex,这波基本等于“白嫖算力”。

总结一句话

Codex 桌面版不是 CLI 的替代品,而是升级版搭档。

• 简单、一次性的修改:CLI 更快

• 多任务并行、长期自动化:桌面版优势非常明显

如果你只是偶尔让 AI 改几行代码,CLI 足够。但如果你已经开始:

• 同时推进多个任务

• 或者希望 AI 在后台持续干活

那这个桌面版,确实值得认真试一试。

Mac 版已经可以下载,Windows 版也在路上。