理想L9的MindGPT能理解家庭用户在出行中的个性化驾驶习惯、多乘员协调需求以及全流程事务处理等核心需求。这得益于其自研认知大模型与硬件底座的结合，旨在从被动响应工具转向主动的家庭事务协同者。
理解你的驾驶习惯MindGPT能记忆用户的常用驾驶速度偏好，并在符合法规与安全的前提下适配这些习惯，提升驾乘舒适性。更关键的是，它通过人类反馈数据（如轨迹排序或偏好标签）学习多样化的驾驶风格，而不是简单模仿平均行为。
这意味着系统能主动优化刹车逻辑、转弯角度等细节，让驾驶更贴合个人喜好，减少因风格差异带来的不适。
协调车内多成员需求针对理想L9多乘员家庭（如二胎、长辈同行）的定位，MindGPT旨在缓解“车内权力倒挂下的关系张力”。用户反馈显示，孩子将“理想同学”视为能互动的朋友，通过自然语言控制遮阳帘、空调等。
系统能精准区分不同座位乘客的指令，理解深层需求——例如，当后排孩子说“太晒了”，它理解的是关闭遮阳帘而非播报天气。这种能力帮助减少因行程安排分歧引发的争执，降低临时协调成本。
处理出行琐碎事务MindGPT的核心目标是压缩家庭用车的“隐性摩擦”，主动承担接送、动态改道、补能调度与停靠协调等高频事务。例如，在补能场景中，VLA充电功能可让用户语音导航到理想超充站，系统提前锁定车位、NOA直达并自动开盖等待插枪，实现“找桩-泊车-插枪”流程的无感化。
这背后的硬件支撑包括800V全主动悬架、全线控底盘和2560 TOPS算力平台，确保动作可预期完成。通过把琐碎压缩成更少打断的流程，系统让驾驶者从协调者变为体验者，弱化“怎么又没安排好”的沟通损耗。
总之，MindGPT的理解能力聚焦于让家庭出行更省心、更舒适，这正是理想对具身智能的落地诠释。